第一部分 概率 1
第一章 事件的概率 1
1 概率的概念 1
2 不可能事件与必然事件 7
3 题解 8
第二章 概率的加法定理 10
4 概率的加法定理导出 10
5 全事件系统 13
6 实例 15
第三章 条件概率与乘法定理 18
7 条件概率的概念 18
8 概率的乘法定理 21
9 独立事件 22
第四章 加法定理与乘法定理的推论 28
10 若干不等式的导出 28
11 全概率公式 31
12 巴叶斯公式 34
第五章 伯努利试验 42
13 实例 42
14 伯努利公式 45
15 事件的最大概率对应值 48
第六章 伯努利定理 56
16 伯努利定理概述 56
17 伯努利定理求证 56
第二部分 随机变量 67
第七章 随机变量与分布规律 67
18 随机变量的概念 67
19 分布规律的概念 69
第八章 均值 74
20 随机变量均值的确定 74
第九章 和与积的均值 85
21 和的均值理论 85
22 积的均值理论 89
第十章 偏离与平均偏差 92
23 均值在表示随机变量时的不充分性 92
24 度量随机变量偏离的各种方法 93
25 均方差理论 100
第十一章 大数定理 107
26 车比雪夫不等式 107
27 大数定理 109
28 大数定理的求证 111
第十二章 正态分布规律 115
29 问题的提出 115
30 分布曲线的概念 117
31 正态分布曲线的特性 120
32题解 127
第三部分 随机过程 137
第十三章 随机过程概论 137
33 随机过程的提出 137
34 随机过程的概念及类型 140
35 最简单的事件流 143
36 批式服务的理论问题 146
37 关于可靠性理论问题 148
结束语 152
附录 φ（a）函数数值表 157