第一章 结构与性质 1
§1-1 引言 1
目录 1
§1-2 化学键模型及分子结构的表示 3
§1-3 结构对物理化学性质的影响 5
§1-4 结构－性质关系研究的起源及发展史 7
第二章 分子连接性指数 12
§2-1 分子结构的拓扑学表示法 12
§2-2 Randic分枝指数 14
§2-3 分子连接性指数的表示 16
§2-4 分子连接性指数计算示例 23
一、乙酸乙酯的′Xv 23
三、三氟乙酸的3Xpv 24
二、对二甲苯的4Xvc 24
第三章理化性质与分子连接性 25
§3-1′分子连接性与原子化热和生成热 25
一、烃的原子化热与分子连接性的关系 26
二、烃的生成热和分子连接性的关系 29
三、醇的原子化热和生成热与分子连接性的关系 32
四、醚和硫醇的原子化热与分子连接性的关系 37
五、单烯烃的原子化热与分子连接性的关系 38
§3-2分子连接性与摩尔折射和分子极性 41
一、醇 42
二、醚 43
三、胺 44
四、卤代饱和烃 45
五、用连接性指数研究混合型化合物 46
六、烃 49
七、分子极性与连接性指数 57
§3-3 分子连接性与气体方程经验常数 57
一、范德华（Van der Waals）常数与分子连接性 58
二、Beattie-B？idgeman方程经验常数与分子连接性 60
§3-4 分子连接性与抗磁化率 61
二、脂肪醇的摩尔磁化率与分子连接性 63
§3-5 分子连接性与蒸发热 64
一、烷烃的蒸发热和分子连接性指数 65
二、醇的蒸发热和分子连接性指数 68
§3-6 分子连接性与沸点 69
一、烷烃 70
二、醇 72
三、脂肪醚 73
四、脂肪胺 75
五、 脂肪族多元醇 77
六、卤代烃 78
§3-7 分子连接性与液体密度 79
一、烷烃 79
一、烃的摩尔磁化率与分子连接性 82
二、脂肪醇 82
三、脂肪醚 84
四、脂肪酸 85
§3-8 分子连接性与有机物的水溶性 86
一、烃 87
二、脂肪醇 89
三、脂肪醚 91
四、脂肪酯 92
五、醇、醚、酯综合研究 94
六、卤代苯 94
七、分子连接性与极化率作为参数估算水溶解度 95
§3-9 分子连接性与分配系数 107
一、混合物分配系数的研究 107
二、脂肪醇 114
三、脂肪醚 114
四、脂肪酮 114
七、脂肪胺 115
六、酯 115
五、脂肪羧酸 115
八、醇和醚 116
§3-10 分子连接性与色谱保留值 116
一、分子连接性指数与气相色谱保留值的关系 123
二、分子连接性指数与薄层色谱保留值的关系 131
三、分子连接性指数的关系与液相色谱保留值的关系 134
§3-11 分子连接性与分子摩尔体积 139
一、烷烃 140
二、季胺盐 140
第四章 拓扑信息 141
§4-1 从1X和1Xv得到的信息 141
一、相对分枝指数 141
三、分子体积 142
二、分子大小 142
四、分子表面积 145
五、不饱和键和杂原子的拓扑 148
§4-2 由2X和2Xv得到的信息 149
§4-3 由3X？得到的信息 150
一、构象出现的几率 150
二、密度 153
三、分子弯曲性 154
§4-4 由4Xpc及4Xpc？得到的信息 155
一、4Xpc和4Xpc？的一般表示式 155
二、苯环取代基的位置 155
三、苯环取代基的长度 157
四、杂原子取代基 157
§4-5 从高阶路径指数得到的信息 158
§4-6 从其它连接性指数得到的信息 159
一、3Xc指数 159
二、链指数 159
第五章 电子信息 160
§5-1 根据δ值推测电子数 160
§5-2 价态电负性的估算 161
§5-3 根据电负性推算键指数 164
§5-4 从1Xv得到的电子信息 164
§5-5 基团的电负性 166
一、一般表示式 166
二、苯取代基的电负性 167
三、Hammett取代值的预测 170
二、从分子结构推算溶剂极性指数 172
一、溶剂极性 172
§5-6 从分子结构估算溶剂极性 172
三、官能团数目加权 174
§5-7 芳香性指数 176
一、芳香性指数 176
二、杂环的B值 178
§5-8 mX-mXv包含的信息 180
一、mX-mXv包含的信息 180
二、电离势与mX-mXv的关系 180
第六章 统计方法 182
§6-1 统计学基础 182
一、基本术语及定义 182
一、简单线性模型 184
§6-2 数学模型 184
二、多元线性和简单非线性模型 191
三、模型的选择 196
§6-3 回归变量的选择 196
§6-4 机会相关 200
一、使用随机数 200
二、回归方程的统计稳定性 202
第七章 分子连接性指数使用方法 205
§7-1 回归分析中X指数的选择 205
一、烷基侧链 206
二、杂原子取代基 208
§7-2 分子结构的缩略 210
§7-3 子结构与子图分析 211
一、抛物线模型和双曲线模型 215
§7-4 非线性方程 215
二、高斯模型 216
§7-5 用附加参数作为方程变量 216
一、Hammett方程中的σ值 217
二、分子对称性 223
三、指示变量 224
四、其它物理性质 225
§7-6 其它统计方法 226
一、总响应表面最佳化 226
二、判别分析 230
第八章 分子连接性与生物活性 234
§8-1 QSAR研究中数据的选择 234
§8-2 分子连接性与生态毒理学性质 235
§8-3 味阈值的QSAR 238
§8-4 非特异性麻醉剂的QSAR 240
一、麻醉气体 240
二、非特异性局部麻醉剂 242
三、非特异性全身麻醉剂 247
§8-5 蕈毒拮抗剂的QSAR 255
二、方程分析 256
三、鎓基碎片 257
一、随机数分析 258
四、大基团碎片 258
五、拮抗剂亲合性的预测 258
六、兴奋剂亲合性的预测 259
七、一般评价 259
一、用随机数考察事件相关 260
§8-6 致幻潜力与分子连接性 260
二、方程项分析 261
§8-7 单胺氧化酶抑制剂的QSAR 264
§8-8味的判别分析 266
一、结构分析与判别分析 269
二、讨论 269
§8-9 杂环分子毒性的QSAR 272
§8-10 抗病毒分子QSAR的碎片研究 273
一、数据来源及回归分析 273
二、结构分析 274
§8-11多环芳烃的致癌活性估算 277
一、分配系数的应用及其计算误差 277
二、多环芳烃分子连接性的计算与致癌性的关系 278
第九章 取代基结构与生物活性的关系 283
§9-1 醇对藤壶幼虫的麻醉作用 284
§9-2 用酚进行细胞色素的转化 285
§9-3 酶抑制剂 286
一、胸苷磷酸酶抑制剂 286
二、腺苷脱氨酶抑制剂 287
三、丁酰氯酯酶抑制剂 287
§9-4 微生物抑制剂 289
§9-5 蒸气毒性 290
§9-6 硝基苯胺的甜味 291
第十章 高次X项与生物活性的关系 292
§10-1 抛物线关系与分配系数 292
一、动力学模型 292
§10-2 X项二次表达式的应用 293
五、其它 293
二、热力学模型 293
四、活性位构像扭变 293
三、体积容量 293
一、X和直链烃同系列 294
二、X与具有分枝烃的同系列 295
三、醚对小鼠的毒性 296
四、炔丙醇对小鼠的催眠作用及1Xv值 297
五、使用基团X值比较生物活性 297
§10-3 SAR中二次表达式的转化 300
一、醚的毒性与mX项 300
二、巴比妥盐的活性与mX项 301
§11-1 2X的计算公式 303
第十一 章分子连接性方法的应用前景 303
§11-2 氟的δv值 304
§11-3 价Delta（δv）值表达式 304
§11-4 高氧化态原子的价Delta值 305
§11-5 分子形状 305
§11-6 化学反应指数 306
§11-7 用X指数的组合表达结构 307
§11-8 在计算X指数时使用Delta值的和项及差 308
项 308
§11-9 立体异构 309
§11-10 连接性指数与分子性质的预测 309
附录一 从乙烷到壬烷异构体1—6阶分子连接性指数 310
附录二 烷基取代苯的1—6阶价分子连接性指数 318