前言 1
第一章 经济计量学的性质 1
1—1 经济模型的建立 1
1—2 一个国民收入模型 2
1—3 尚待解答的问题 4
1—4 经济计量学的作用 6
1一5 结构型与简化型 7
1—6 乘数与动态性质 9
第二章 双变量线性模型 15
2—1 线性设定 15
2—2 最小二乘(平方)估计式 20
2—3 相关系数 29
2—4 最小二乘估计式的性质 32
2—5 最小二乘模型的推断 45
2—6 最小二乘回归的方差分析 52
2—7 最小二乘模型预测 57
第三章 双变量线性模型的扩展 66
3—1 重复观测与线性检验 66
3—2 非线性关系 80
3—3 变量变换 82
3—1 三变量回归 98
第四章 矩阵代数初步 119
4—1 向量与矩阵的运算 122
4—2 最小二来问题的矩阵表述 135
4—3 最小二乘的几何解释 140
4—4 方程组的解 152
第九章 滞后变量 171
9—2 估计方法 183
4—5 特征值问题 191
4—6 二次型和正定矩阵 205
4—7 极大值和极小值 209
5—1 统计预备知识 221
第五章 K变量线性模型 221
5—2 线性模型的假定 230
5—3 普通最小二乘（OLS）估计式 234
5—4 OLS模型推断 249
第六章 K变量线性模型中进一步探讨的专题 282
6—1 线性约束条件下的估计 282
6—2 结构变化的检验 286
6—3 虚拟变量 312
6—4 季节调整 323
6—5 多重共线性 330
6—6 设定误差 357
7—1 复习和预习 366
第七章 最大似然估计与渐近分布 369
7—2 关于渐近理论的一些注释 370
7—3 最大似然估计式 378
7—4 K变量线性模型的若干渐近结果 385
8—1 非球形扰动的来源 395
第八章 广义最小二乘法 395
8—2 非球形扰动下OLS估计式的性质 399
8—3 广义最小平方估计式 400
8—4 异方差性 404
8—5 自相关 418
8—6 方程组 453
9—1 滞后变量的来源 471
9—3 时间序列法 511
第十章 专题论丛 522
10—1 递归残差 522
10—3 时间序列和截面数据的合并 542
10一4 可变参数模型 557
10—5 定性因变量 574
10—2 样条函数 577
10—6 变量的误差 585
第十一章 联立方程组 600
11—1 联立方程组示例 600
11—2 识别问题 614
11—3 联立方程模型的估计 637
第十二章 实践中的计量经济学：问题和展望 681
附录A 数学和统计 703
A一1 函数和导数 703
A—2 指数函数和对数函数 704
A—3 求和运算 707
A一4 随机变量和概率分市 710
A—5 正态概率分布 713
A—6 拉格朗日乘数和有约束最优化 714
A—7 正态、x■、t和f分布之间的关系 716
A—8 二维分市的期望 717
A—9 密度函数中变量的代换 721
A—10 主分量 723
附录B 统计表 732
B—1 标准正态分市的面积 733
B—2 学生氏t分市 734
B—3 x■分布 735
B—4 F分布 736
B—5 德宾—沃森统计值（萨文—怀特表） 740
B—6 四阶自回归的沃利斯统计值 744
B—7 修正的冯·纽依曼比 746
B—8 平方累积和检验中C■的显著值 748