第一章 导言 1
§1—1 预测问题概述 2
§1—2 预测方法概述 3
§1—3 预测方法的选择 6
§1—4 本书的编写 8
第二章 简单回归分析 10
§2—1 回归模型 10
§2—2 利用回归分析进行预测 16
§2—4 习题 20
§2—3 与简单回归有关的方法 20
§2—5 简单回归的计算机程序 21
第三章 多元回归 25
§3—1 两个自变量的多元回归 25
§3—2 两个以上自变量的多元回归 30
§3—3 利用多元回归进行预测 30
§3—4 与多元回归有关的方法 33
§3—5 习题 33
§3—6 多元回归的计算机程序 36
第四章 非线性回归和趋势分析 40
§4—1 表示相互关系的几种类型 42
§4—2 非线性关系的分析 47
§4—3 与非线性回归有关的方法 51
§4—4 习题 51
§4—5 曲线拟合的计算机程序 54
第五章 时间序列分赐分析法 60
§5—1 时间序列的构成 60
§5—2 时间序列的简单分解法 63
§5—3 双循环分量的分解分析 67
§5—4 与分解分析法有关的方法 71
§5—5 习题 71
§5—6 时间序列分解分析法的计算机程序 73
第六章 移动平均数方法 79
§6—1 简单移动平均数法 80
§6—2 加权移动平均数法 80
§6—3 适应性滤波法 84
§6—5 习题 90
§6—4 与移动平均数法有关的方法 90
§6—6 适应性滤波法的计算机程序 92
第七章 指数平滑法 96
§7—1 三种指数修匀方法的应用 97
§7—2 有关的方法及对进一步阅读的建议 115
§7—3 参考书目 117
§7—4 习题 117
§7—5 指数平滑法的计算机程序 120
第八章 建立模型和进行模拟的方法 126
§8—1 确定性模型 129
§8—2 概率模型 133
第九章 用于预测的数据 143
§9—1 可公开得到的数据 143
§9—2 公开数据的主要来源 144
§9—3 州和地方数据的其它提供者 145
§9—4 已发表数据的准确性和意义 146
§9—5 私人数据 147
§9—6 把数据转换成可使用的形式 149
§9—8 习题 159
§9—7 小结 159
第十章 对预测精确度的评价 162
§10—1 图示方法 163
§10—2 定量分析方法 166
§10—3 定量的准确性度量方法在应用上的可比性 170
§10—4 对预测精确度的非数量评价 172
§10—5 摘要 172
§10—6 习题 173
求和 175
附录A 统计基本概念 175
均值 177
方差 177
协方差 178
计算简捷式 178
正态分布 179
附录B 一般使用的资料来源 181
附录C t统计量表 181
附录D 标准正态分布表 183
附录E BASIC语言简介 185