第一章 预备知识 1
1 统计规律与统计模型 1
2 统计模型的简单分类 9
3 模型拟合与最小二乘法 22
第二章 回归模型 37
1 线性回归模型拟合与选择变元方法 37
2 曲线拟合 57
3 门限回归模型拟合 71
4 其它非线性回归模型近似拟合方法 76
5 回归模型的预报方法 79
第三章 自回归模型 83
1 线性自回归模型拟台 83
2 自回归模型定阶准则与变元选择 95
3 门限自回归模型 101
4 其它非线性自回归模型近似拟合方法 109
5 自回归模型的预报方法 111
1 线性混合回归模型拟合 115
第四章 混合回归模型 115
2 多维自回归模型 122
3 非线性混合回归模型 127
4 混合回归模型的预报方法 135
5 统计模型的进一步推广 138
第五章 例子与程序 140
1 例子 140
2 计算方法概述 175
3 样条回归模型的拟合算法与程序 178
4 门限回归模型的拟合算法与程序 190
5 多元线性混合回归模型的拟合算法与程序 212
第六章 矩阵代数公式的证明与统计模型的概率描述 229
1 消去变换中的某些公式的证明 229
2 回归模型的统计定义与性质 248
3 自回归模型的统计定义与性质 264
4 关于混合回归模型的几点说明 279
文献目录 291