第一章 导论 1
1.1 引言 1
1.2 供应链的概念、类型与结构 3
1.2.1 供应链管理模式的兴起 3
1.2.2 供应链的定义与特征 5
1.2.3 供应链管理的类型 8
1.3 供应链管理的发展趋势 11
1.3.1 供应链管理的发展阶段 11
1.3.2 供应链管理模式的发展趋势 12
1.4 制造业供应链的结构特点 15
1.5 制造业供应链面临的挑战 16
1.5.1 经营环境的挑战 16
1.5.2 企业经营方式滞后 19
1.5.3 供应链的应用现状 21
1.6 制造业供应链质量风险研究问题的提出 23
1.7 供应链质量风险管理相关研究现状 24
1.8 供应链质量风险管理研究的意义 26
1.8.1 理论意义 27
1.8.2 现实意义 27
1.8.3 应用价值 28
第二章 制造业供应链质量管理现状 29
2.1 质量管理 29
2.1.1 质量及质量管理的定义 29
2.1.2 质量管理模式 31
2.2 供应链质量管理 33
2.2.1 供应链质量管理的定义 33
2.2.2 供应链质量管理面临的挑战 34
2.2.3 供应链质量管理的研究视角 36
2.3 质量管理要素与供应链质量管理要素的研究 39
2.3.1 质量管理要素研究 39
2.3.2 供应链质量管理要素研究 41
2.3.3 供应链质量管理研究途径 43
2.4 实施供应链质量管理的战略意义 44
2.5 调查问卷设计与初步分析 46
2.5.1 调查对象和样本构成 46
2.5.2 调查问题维度设计 47
2.5.3 问卷信度与效度分析 47
2.5.4 评价指标的效用分析 48
2.6 制造业供应链质量管理存在问题分析 51
2.6.1 调查数据分析 51
2.6.2 制造业供应链质量管理存在的问题 57
2.7 制造业供应链质量管理要素 57
2.8 制造业供应链质量管理策略 59
第三章 制造企业的供应链质量风险产生机理研究 61
3.1 有关质量风险形成机理的研究 62
3.2 风险概述 63
3.3 供应链风险 64
3.4 供应链质量风险的定义与特征 65
3.4.1 供应链质量风险的定义 65
3.4.2 供应链质量风险的特征 67
3.4.3 供应链质量风险与供应链风险的关系 68
3.5 供应链质量风险问题分析 69
3.5.1 供应链质量风险因素分析 69
3.5.2 供应链质量风险因素到供应链质量风险问题域 71
3.6 供需流视角下的供应链质量风险产生机理 72
第四章 企业边界视角下制造业供应链质量风险的Petri网传染模型 75
4.1 问题提出 75
4.2 系统及系统要素 76
4.2.1 系统的定义 76
4.2.2 系统的组成要素 77
4.3 系统边界 78
4.3.1 系统边界的分类 78
4.3.2 系统边界的特征 80
4.4 供应链环境下的企业边界 81
4.4.1 企业边界问题研究视角 81
4.4.2 企业边界特征 84
4.4.3 基于资源竞争力的供应链企业边界 86
4.5 基于边界面的供应链质量风险传染行为分析 87
4.5.1 系统边界行为 87
4.5.2 边界面上的供应链质量风险传染行为分析 88
4.6 供应链质量风险传染概述 89
4.6.1 风险传染的内涵 89
4.6.2 供应链质量风险的传染内涵 89
4.6.3 供应链质量风险传染研究现状 90
4.7 Petri网基本理论 94
4.7.1 Petri网概述 94
4.7.2 Petri网的应用范畴 95
4.8 基于Petri网的供应链质量风险传染模型 97
4.8.1 供应链质量风险传染模型构建 97
4.8.2 供应链质量风险的传染路径 99
4.8.3 供应链质量风险传染的差异性 101
4.9 供应链质量风险传染的阻断措施 102
第五章 制造业供应链质量风险评价指标体系 104
5.1 有关供应链质量风险因素的研究 104
5.1.1 信用性质量风险 106
5.1.2 技术性质量风险 107
5.1.3 需求性质量风险 108
5.2 风险评价指标设计 109
5.2.1 风险评价指标设计目的 109
5.2.2 风险评价指标的设计原则 110
5.2.3 风险评价指标的选择方法 111
5.3 风险评价指标评价体系的构建 112
5.3.1 风险指标评价体系的内涵 112
5.3.2 风险指标体系的构建原则 113
5.3.3 风险评价指标体系的构建方法 114
5.4 供应链质量风险评价指标体系的构建 114
5.4.1 问卷调研下的供应链质量风险诱因分析 114
5.4.2 供应链质量风险评价指标体系的形成 118
5.5 供应链质量风险评价指标体系解读 119
5.5.1 产品质量风险（U1）中指标的设定意义 119
5.5.2 供应链运作质量风险（U2）中指标的设定意义 119
5.6 供应链质量风险评价指标体系构建的注意事项 120
5.6.1 质量风险与质量问题的区别 120
5.6.2 评价方案指标与评价准则指标的区别 120
第六章 制造业供应链质量风险评价模型 121
6.1 风险评价概述 121
6.1.1 风险评价的内涵及意义 122
6.1.2 风险评价的常用方法 122
6.1.3 风险评价方法评述 127
6.1.4 风险评价的一般过程 127
6.1.5 风险评价模型的设计原则 128
6.2 风险评价指标权重的确定方法 130
6.2.1 专家打分法 130
6.2.2 层次分析法 131
6.2.3 熵权法 131
6.2.4 综合赋权法 132
6.3 基于模糊物元的供应链质量风险评价模型 132
6.3.1 模糊物元基本理论 134
6.3.2 供应链质量风险模糊物元评价模型的构建 134
6.4 制造业供应链质量风险评价案例分析 137
6.4.1 获取风险数据 138
6.4.2 构造复合模糊物元 139
6.4.3 建立从优隶属度复合模糊物元 140
6.4.4 建立差平方模糊物元 140
6.4.5 确定指标权重 141
6.4.6 欧式贴近度模糊物元 141
6.5 仿真验证 143
第七章 制造业供应链质量风险预测预警 145
7.1 风险评价、风险预测与风险预警的关系分析 146
7.1.1 风险预测与风险预警的区别 147
7.1.2 风险评价、风险预测与风险预警的关联 147
7.2 风险预测方法与技术 148
7.3 混沌粒子群支持向量机概述 150
7.3.1 粒子群 150
7.3.2 混沌粒子群 152
7.3.3 支持向量机概述 153
7.3.4 基于混沌粒子群优化的支持向量机 155
7.4 基于混沌粒子群和支持向量机的供应链质量风险预测建模 156
7.4.1 基于CPSO-SVM的风险预测建模思想 156
7.4.2 基于CPSO-SVM的供应链质量风险预测模型及实验模拟 159
7.5 基于多级Agent的制造业供应链质量风险预警研究 163
7.5.1 预警、预警建模及预警系统的概念辨识 163
7.5.2 预警研究领域及预警方法 164
7.5.3 智能体（Agent）的基本理论 166
7.5.4 供应链质量风险预警Agent模型构建 172
参考文献 177
后记 181