第一篇 微积分 1
第一章 函数 1
1．集合 1
2．函数概念与表示法 5
3．微分运算法则 7
3．反函数与基本初等函数 8
4．复合函数与初等函数 12
习题一 13
第二章 极限与连续 16
1．数列的极限 16
2．函数的极限 18
3．无穷大量与无穷小量 20
4．极限的运算法则 22
5．两个重型极限 24
6．函数的连续性 27
第三章 导数及其应用 33
1．导数概念 34
2．导数的基本公式及运算法则 36
习题二 37
3．高阶导数 45
4．中值定理 47
5．罗必塔法则 49
6．导数在最优化方法中的应用 54
7．导数在经济与管理中的应用——边际分析与弹性分析 63
习题三 67
第四章 微分及其应用 73
1．微分概念 74
2．微分的几何意义 75
4．微分的应用 77
习题四 79
1．不定积分 80
第五章 积分及其应用 80
2．定积分的概念 97
3．微积分基本定理 102
4．定积分的计算方法 104
5．广义积分 108
6．定积分的应用 112
习题五 120
第六章 多元函数的微分法及应用 125
1．多元函数概念 125
2．偏导数 131
3．全微分 134
4．多元复合函数与隐函数的微分法 136
5．二元函数的极值及应用 140
习题六 144
1．二重积分的基本概念和性质 147
第七章 二重积分及其应用 147
2．二重积分的计算及应用 150
习题七 159
第八章 级数（简介） 160
1．无穷级数的收敛与发散的概念 161
2．幂级数 165
3．泰勒级数 168
4．初等函数的幂级数展开及其应用 169
习题八 174
第九章 微分方程（简介） 176
1．一般概念 176
2．一阶微分方程 177
3．几种特殊类型的二阶微分方程 182
习题九 184
1．行列式的概念 186
第二篇 应用线性代数 186
第一章 行列式 186
2．行列式的性质与展开 189
3．克莱姆法则 197
习题一 200
第二章 矩阵 201
1．矩阵的概念 201
2．矩阵的运算 204
3．逆矩阵 219
4．矩阵的初等变换 225
习题二 231
第三章 n维向量 234
1．向量及其运算 234
2．向量间的线性关系 237
3．向量组与矩阵的秩 245
习题三 250
第四章 线性方程组 251
1．线性方程组的相容性和解的判断 252
2．齐次线性方程组 255
3．用矩阵的初等变换解线性方程组 256
4．线性方程组解的结构 259
5．矩阵的特征值与特征向量 266
习题四 269
第五章 投入产出数字模型 271
1．投入产出法的某本原理 271
2．投入产出法在经济管理中的应用 281
3．投入产出法与现代化管理 284
习题五 290
2．总体、个体、样本 291
1．搜集资料 291
第一章 数据整理 291
第三篇 管理统计学 291
3．数据整理与频数分布 292
4．样本特征数 296
5．特征数简化计算方法 302
6．差异系数（变异系数，离散系数） 303
4．一元非线性回归分析 304
习题一 304
第二章 概率基础 305
1．随机事件 305
2．概率的定义 308
3．概率加法 311
4．概率乘法 312
5．全概率公式及贝叶斯公式 316
习题二 317
第三章 随机变量与概率分布 319
1．离散型随机变量的概率分布 320
2．随机变量的分布函数及其性质 322
3．离散型随机变量的特征数 324
4．常用的离散型随机变量的分布 329
5．连续型随机变量的分布 335
6．常用的连续型随机变量的分布 338
7．二维随机变量及其分布 346
8．极限定理 350
习题三 354
第四章 统计推断基本原理 355
1．参数估计的基本概念 355
2．估计量与总体参数的点估计 356
3．总体参数的区间估计 359
4．假设检验 362
5．参数检验的几种统计检验方法 363
6．关于样本容量n的确定 370
习题四 371
第五章 方差分析 372
1．方差分析基本概念与实例 372
2．单因素方差分析 374
3．多重比较法 381
习题五 382
第六章 回归分析 383
1．一元线性回归 384
2．线性相关的显著性检验 387
3．利用回归方程预测与控制 388
5．多元回归分析 398
习题六 407
第七章 非参数假设检验 408
1．单个样本的假设检验 409
2．两个样本的假设检验 412
3．K个样本的非系数假设检验 422
4．相关度量 431
习题七 435
第八章 预测 436
1．预测的分类 437
2．时间序列分析预测法 437
3．马尔科夫链预测法 468
4．其它预测法 473
习题八 473
第九章 抽样调查 474
1．调查方法 474
2．抽样法原理 475
4．简单随机抽样 476
3．抽样调查的方案设计和步骤 476
5．分层抽样（类型抽样） 481
6．整群抽样 489
7．等距（系统、机械）抽样 494
8．多阶段抽样法 498
习题九 504
第四篇 运筹学——经济管理决策方法的最优选择 506
第一章 线性规划 506
1．线性规划问题的数学模型 506
2．两个变量线性规划问题的图解法 515
3．单纯形方法 517
4．对偶规划与对偶单纯形方法 540
5．线性规划问题的特殊类型 550
习题一 564
1．多阶段决策问题 567
第二章 动态规划 567
2．动态规划问题的递推关系式和最优化原理 568
3．动态规划方法在经济管理中的应用 571
习题二 581
第三章 对策论 582
1．对策的基本概念 582
2．矩阵对策 584
3．矩阵对策的几种解法 589
4．其它对策模型 596
习题三 596
第四章 存贮论 597
1．有关存贮论的基本概念 598
2．确定性存贮模型 599
3．随机性存贮模型 606
习题四 610
第五章 排队论 611
1．排队服务系统的基本概念 612
2．顾客到达流分布和服务时间分布 615
3．损失制服务系统模型及其应用 619
4．等待制服务系统模型及其应用 622
附表1 二项分布表 622
5．混合制服务系统模型及其应用 626
6．一般服务型排队系统 628
习题五 630
附表2 泊松分布表 638
附表3 正态分布表 640
附表4 正态分布临界值表 642
附表5 t分布临界值表 643
附表6 x■分布临界值表 645
附表7 F分布临界值表 647
附表8 相关系数临界值表 651
附表9 符号检验表 653
附表10 游程检验中r的临界值表 654
附表11 秩和检验表 656
附表12 威尔科克森（Wilcoxin）配对符号等级检验中T的临界值表 657
附表13 柯尔莫洛哥夫—斯米尔诺夫（Kolmogorov－Smirnov）双样本检验中K■的临界值表 658
附表20 确定最大（小）积和数的临界系数C■表 658
附表14 柯尔莫哥洛夫——斯米尔诺夫）Kolmogrov－Smirnov）双样本检验中D的临界值表 660
附表15 曼－惠特尼（Mann－Whitney）U检验临界值表 660
附表16 克鲁斯卡尔－沃利斯（Kruska－Wallis）单向等线方差分析中观测值H的相伴概率表 662
习题一答案 663
附表17 斯皮尔曼（Spearman）等级相关系数r■的临界值表 664
附表18 肯达尔（Kendall）一致性系数中S的临界值表 665
附表19 有对比方案的平均数比较试验临界系数t■表 666
习题答案 669
第一篇 微积分 669
习题二答案 671
习题三答案 672
习题四答案 678
习题五答案 679
习题六答案 682
习题七答案 685
习题八答案 686
习题九答案 686
第二篇 应用线性代数 687
习题一答案 687
习题二答案 688
习题三答案 689
习题四答案 690
习题五答案 691
第三篇 管理统计学 692
习题一答案 692
习题二答案 692
习题三答案 693
习题四答案 694
习题五答案 694
习题六答案 694
习题七答案 695
习题八答案 696
习题九答案 696
第四篇 运筹学——经济管理决策方法的最优选择 697
习题一答案 697
习题二答案 698
习题三答案 698
习题四答案 699
习题五答案 699