第一章 绪论 1
参考文献 1 4
参考文献 5
第二章 分析是获得信息的过程 8
2.1 分析过程 8
2.2 定性和定量的分析信息 10
2.3 样品成分信息产生过程的性质 12
2.3.1 灵敏度 12
2.3.2 专一性 13
2.3.3 选择性 13
2.3.4 线形性 14
2.3.5 时间独立性 15
2.4 分析信号的性质 15
2.4.1 一维信号 16
2.4.2 二维信号 16
2.5 样品成分信息的解析 19
2.6 分析结果的性质 23
2.7 从时间和经济观点评价获得的信息 24
参考文献 25
第三章 概率论的基本概念 26
3.1 概率论介绍 26
3.1.1 样本空间 26
3.1.2 概率的定义 27
3.1.3 概率的性质 31
3.1.4 条件概率 33
3.1.5 随机独立 33
3.2 数学模型 35
3.2.1 随机变量 35
3.2.2 描述函数 36
3.2.3 二维描述函数 43
3.2.4 期望和矩 46
3.3 某些特殊的概率分布 49
3.3.1 二项分布 50
3.3.2 泊松分布 52
第七章 信息论对各种分析操作的操讨 1 57
3.3.3 正态分布 57
3.3.4 对数－正态分布 60
3.3.5 均匀分布 61
参考文献 62
第四章 信息论 63
4.1 Hartley公式 63
4.2 Shannon公式 64
4.3 信息的增益 67
4.4 信息定义的扩展 72
4.5 化学分析常用的几种信息量 75
4.5.1 Brillouin量 76
4.5.2 Shannon量 77
4.5.3 偏差量 81
参考文献 83
第五章 统计推断的若干方法 85
5.1 随机样本 85
5.2 统计样本的概率分布 86
5.2.1 均值的样本分布 86
5.2.2 样本方差的样本分布 87
5.2.3 Student比 88
5.3 置信区间 89
5.4 试验的统计假设 91
5.4.1 正态分布均值的统计显著性试验 93
5.4.2 正态分布中两个均值的比较 97
5.4.3 正态分布中两个方差的比较 98
5.5 线性回归分析 99
5.6 单纯形优化 102
6.1 信息论在分析化学中的应用 105
第六章 分析结果和分析方法的评价与优化 105
6.2 定性检验的信息量 106
6.3 定量测定的信息量 108
6.3.1 定量测定中信息量的计算 108
6.3.2 分析条件对结果信息量的影响 112
6.4 测定次数精密度和准确度对信息量的影响 113
6.5 分析方法的校正对信息量的影响 117
6.5.1 单标准和多标准校正法 117
6.5.2 非零平均误差对信息量的影响 119
6.6 高精密度分析结果的信息量 121
6.7 痕量分析结果的信息量 124
6.8.1 二维仪器方法中信息量计算 127
6.8 二维仪器方法的信息量 127
6.8.2 二维仪器方法中信息的剩余度 129
6.9 联用分析方法的信息量 130
6.10 质量控制分析中结果的信息量 131
6.11 分析方法的评价 134
6.12 重复测定的有效次数 136
6.13 最优分析方法的选择 139
6.14 分析操作的优化 142
6.15 图形识别法 145
6.16 信息论在分析化学中的其它应用 149
参考文献 153
7.1.1 定性分析和鉴定的信息论模型 157
7.1 定性分析和鉴定 157
7.1.2 影响信息论评价指标的几个因素 161
7.2 单组分定量分析 164
7.2.1 信息论模型及影响评价的因素 165
7.2.2 单组分定量分析的其它评价指标 170
7.3 多组分定量分析 173
7.3.1 信息论模型及影响评价的因素 174
7.3.2 多组分定量分析中信息的相关性 181
7.4 痕量分析 187
7.4.1 评价痕量分析的信息论模型 187
7.4.2 截尾效应对痕量分析的影响 188
7.5 质量控制分析 193
参考文献 195
8.1 不定度的来源 198
第八章 分析体系的研究 198
8.2 分析化学体系的描述 200
8.3 分析体系中的不定度规则 203
8.4 分析体系的定量特征 205
8.5 校正的影响 207
8.5.1 校正曲线法和标准加入法 207
8.5.2 两种校正方法的比较 211
8. 6化学分析取样 213
8.6.1 分层次取样 214
8.6.2 分层次取样与总体随机取样的比较 218
参考文献 221
附录A几种分布 223
附录B几种信息量的推导 227
附录C随机变量的熵 235
符号表 244