第一章 大气数据资料的试探分析 Thomas E．Graedel和Beat Kleiner 1
1．引言 1
2．一维数据资料序列的概括和表露 2
3．两个数据资料组的分析 15
4．多个数据资料组的比较 18
5．总结和结论 22
第二章 用多重回归发展经验模式：偏态估计法Donald W．Marquardt和Ronald D．Snee 23
1．引言 23
2．理论和实例 24
3．偏态估计在资料分析中的应用 39
第三章 单批量数据资料的试探多元分析 K．Ruben Gabriel 49
1．引言 49
2．单批量多元数据资料和它们的描述统计量 49
3．单批量多元数据资料的几何图形与显示 54
4．变量图形的资料分析 61
5．单元散布的分析 66
6．变量和单元的联合分析——模拟 71
7．其它的文献 74
第四章 多批量数据资料间的多元比较 K．Ruben Gabriel 75
1．多批量观测资料间的比较 75
2．关于显著性检验 90
第五章 时间序列分析——频率域 Richard H．Jones 92
1．引言 92
2．术语 92
3．周期平均函数 93
4．估计谱密度 96
5．通过协方差函数的估计 99
6．由二次通过快速傅里叶变换来估计协方差函数 101
7．滤波作用 102
8．检验假设 104
9．多元时间序列 106
第六章 时间序列分析——时间域 Richard H．Jones 110
1．引言 110
2．一阶自回归 110
3．高阶自回归 114
4．阶选择 118
5．自回归滑动平均模式 120
6．对假设的检验 123
7．多元时间序列 124
8．态空间递归估计 127
第七章 概率模式 Richard W．Katz 131
1．引言 131
2．个例 131
3．概率论 136
4．统计推理 140
第八章 统计天气预报 Harry R．Glahn 144
1．引言 144
2．应用方法 144
3．直方图 147
4．散布图 148
5．回归 150
6．判别分析 158
7．典型相关 160
8．IOGIT模式 162
9．天气图分型 163
10．相似方法 164
11．现状 164
12．统计天气预报的未来 166
第九章 概率天气预报 Allan H．Murphy 167
1．引言 167
2．概率预报：定义、解释及动机 167
3．客观概率预报 168
4．主观概率预报 175
5．天气预报的不确定性的传递 182
第十章 预报的评价 Allan H．Murphy和Harald Daan 184
1．引言 184
2．评价的性质和目的 184
3．预报量、预报和属性 185
4．评价度量的一些有用的性质 190
5．分级预报的一些推论性度量 192
6．概率预报的一些推论性度量 201
7．几个有关的问题 210
第十一章 人工影响天气试验的设计与评价 Paul W．Mielke和Jr． 212
1．引言 212
2．试验设计 212
3．评价方法 215
第十二章 贝叶斯推断 Robert L．Winkler 222
1．引言 222
2．贝叶斯定理 222
3．离散型先验分布的贝叶斯推断 224
4．连续型先验分布的贝叶斯推断 226
5．似然函数和先验分布的估计 230
6．估计、假设检验、预报及决策 233
7．气象学中的贝叶斯推断 237
第十三章 决策分析 Robert L．Winkler和Allan H．Murphy 239
1．引言 239
2．决策分析的基本要素 240
3．决策判据 242
4．概率估计 244
5．效益估计 245
6．信息的价值 247
7．序贯决策 249
8．敏感性分析 252
9．决策分析在气象学中的某些应用 252