第一章 绪论 2
1.1 基于时域响应的目标识别 2
1.2 基于频域响应的目标识别 6
1.3 基于波形综合的目标识别 9
1.4 基于极化特征和非线性散射特性的目标识别 12
1.5 雷达目标识别中的模式识别技术 17
1.6 雷达目标识别系统中的数据采集与信号处理 20
第二章 频域极小极大目标识别 24
2.1 多频极小极大方法 24
2.2 频域数据拟合与加权匹配 30
2.3 贴近度匹配过程 33
2.4 实验研究 36
附录A 49
附录B 50
附录C 51
第三章 极化域目标识别 54
3.1 单频多极化幅度响应方程 54
3.2 极化域拟合匹配过程 58
3.3 极化域仿真研究及结果 62
3.4 小结 76
第四章 非线性目标的识别 78
4.1 非线性散射的结构化逼近模型 78
4.2 特征抽取与自动匹配过程 82
4.3 试验研究 87
第五章 雷达目标结构特征描述 100
5.1 引言 100
5.2 单极化雷达目标结构特征描述 102
5.3 全极化雷达目标结构特征描述 109
5.4 全极化雷达目标二维结构特征描述 113
5.5 实验结果及分析 120
第六章 基于目标结构特征的识别方法 147
6.1 引言 147
6.2 相关滤波识别方法 149
6.3 基于目标结构特征的HMM识别方法 160
6.4 模糊极小－极大神经网络识别方法 167
第七章 雷达目标识别系统中的数据采集和信号处理 175
7.1 引言 175
7.2 双通道高速大容量数据采集系统 177
7.3 模糊模式比较（FPC）开发系统 182
7.4 神经网络处理器开发系统 187