第一章 总论 1
1 预测的目的 1
2 预测的范围？ 2
3 决策的作用和决策过程 3
4 决策的分类 4
5 预测与决策 5
6 预测原则和方法分类 6
7 预测步骤 8
第二章 回归预测方法 11
1 一元线性回归 12
一、相关系数 12
二、回归方程的求法 16
三、回归方程的显著性检验 17
四、利用回归方程进行预测 19
五、两段回归关系的差异检验 22
2 多元线性回归 24
一、多元线性回归方程的求法 24
二、多元线性回归的显著性检验 29
三、多元线性回归的相关性分析和预测 34
四、两段多元线性回归关系的比较 36
3 非线性回归 36
4 弹性分析 40
5 联立方程模型的预测 44
第三章 时间序列预测 48
1 时间序列模型 48
2 趋势分析和时间回归 49
3 移动平均方法 53
一、水平趋势的移动平均 53
二、线性趋势的二次移动平均 55
4 指数平滑法 57
一、水平趋势的指数平滑 58
二、线性趋势的二次指数平滑 61
三、二次多项式趋势的指数平滑 64
5 带有季节性因子的指数平滑 65
一、水平趋势情况 65
二、线性趋势情况 67
三、指数趋势情况 67
6 自适应指数平滑 68
7 时间序列的分解预测 70
第四章 组合预测方法 75
1 组合预测概念 75
2 等权平均法 75
3 方差—协方差法 79
一、固定权方法 79
二、时变权方法 82
4 回归组合预测法 84
第五章 马尔可夫模型预测 88
1 马尔可夫链及转移概率 88
一、马尔可夫过程概述 88
二、马尔可夫链及转移概率 89
三、概率矩阵的计算 92
2 马尔可夫预测模型 93
一、预测模型建立 93
二、预测应用 95
3 马尔可夫链的稳态概率及应用 102
一、马尔可夫链存在稳定状态的条件 102
二、马尔可夫链稳态概率解法 102
第六章 技术预测 107
1 概述 107
一、技术预测及其特点 107
二、技术预测的作用 109
三、技术预测的研究内容 109
2 专家调查法 111
一、方法分类 112
二、特尔菲法 113
3 情景分析法 121
一、情景分析法的概念与特点 121
二、情景分析法的操作过程 123
三、情景分析法的应用现状 124
4 增长曲线模型 124
一、增长曲线的模型机理 124
二、增长曲线模型 127
三、增长曲线模型的选择 135
四、增长曲线模型的参数估计方法 136
5 包络曲线法 140
6 对比类推法 142
一、类推的概念与特点 142
二、类推的方法分类 144
三、对比类推的要点 145
四、类推预测的应用 146
7 方法选择 147
第七章 一般决策问题 150
1 决策与决策问题 150
一、决策的基本内容 150
二、决策问题 152
2 决策过程和程序 153
一、决策过程 153
二、决策程序 154
3 决策方式与分类 156
一、决策方式 156
二、决策分类 157
4 决策公理、原则与范畴 158
一、决策公理 158
二、决策原则 159
三、决策范畴 159
第八章 三类决策方法 161
1 概述 161
2 确定性决策方法 162
一、加权评分法 162
二、微分法 163
三、数学规划法 164
3 不确定性决策方法 165
一、常用决策方法 165
二、结果分析 168
4 风险决策方法 170
一、期望值法 170
二、贝叶斯法 173
三、效用决策法 175
第九章 多目标决策方法 179
1 多目标决策概念 179
2 层次分析法（AHP法） 181
一、层次分析法的基本原理 181
二、层次分析法的基本步骤 182
三、判断矩阵特征根的简易算法 186
四、层次分析法应用示例 188
3 数据包络分析（DEA方法） 190
一、相对效率评价模型 191
二、应用案例 195
4 熵权系数法 196
一、熵权及其性质 196
二、建模过程 198
三、应用举例 200
5 决策支持系统（DSS）简介 204
一、DSS的由来 204
二、DSS的基本概念 205
三、DSS的主要功能及特点 206
四、DSS的系统结构 208
五、DSS的开发 212
第十章 影响图决策方法简介 214
1 影响图决策概述 214
一、影响图的国外发展概况 214
二、影响图的国内研究状况 217
2 影响图理论方法的基本原理 217
一、影响图构成元素 217
二、影响图的规范化定义与规范化 221
三、影响图评价算法 223
3 决策影响图及其应用 230
一、概述 230
二、决策影响图用于风险分析 231
三、影响图用于工程财务风险分析案例 233
附表 相关系数检验表 237