第一章 有关集合论的基本知识 8
1.1 集合的概念 8
1.2 集合的运算及其基本规律 10
1.3 映射 13
1.4 基数 18
1.5 关系 19
第二章 模糊子集及其性质 24
2.1 模糊子集的概念 24
2.2 模糊子集的运算 29
2.3 模糊子集的模糊性指标 33
2.4 模糊子集的分解定理 35
2.5 凸模糊子集 39
2.6 模糊子集在模型识别方面的应用 41
第三章 模糊关系 45
3.1 模糊关系的一般概念 45
3.2 几种重要的模糊关系 53
3.3 模糊矩阵 59
3.4 模糊聚类分析 76
第四章 模糊映射与模糊变换 81
4.1 模糊映射 81
4.2 模糊变换 84
4.3 扩展原理 87
4.4 模糊关系方程 91
第五章 模糊规划 107
5.1 模糊限制下的条件极值 107
5.2 模糊规划 114
第六章 模糊系统和模糊控制 117
6.1 模糊系统的数学模型 117
6.2 模糊序贯决策过程 120
6.3 模糊控制 128
第七章 模糊逻辑 136
7.1 一些基本概念 137
7.2 模糊逻辑公式 143
7.3 模糊逻辑公式的最简形式 153
第八章 模糊概率 166
8.1 模？事件的概率 166
8.2 语言概率 169
附录A L-模糊子集 173
A.1 格的概念和性质 173
A.2 L-模糊子集 176
附录B 模糊拓扑空间 178
B.1 拓扑空间简介 178
B.2 模糊拓扑空间 183
参考文献 186