第一章 预备数学知识 1
第一节 随机向量及其矩 1
第二节 多元正态分布 9
第三节 样本矩 12
第四节 多元正态总体的均值与协差阵估计 14
第五节 多元统计中常用的统计量及其分布 18
第六节 多元随机变量正态性检验 25
第七节 Bonferroni 不等式 26
第八节 剔除多元异常数据的一般方法 27
主要参考资料 30
第二章 均值向量控制图 31
第一节 关于多元控制不能用个别一元控制代替的证明 31
第二节 总体协差阵已知的均值向量控制图(χ2图) 38
第三节 总体协差阵未知的均值向量控制图(T2图) 44
第四节 对失控子组中诸分量的个别检验 47
第五节 均值向量控制图示例 49
第六节 小样本 T2 统计量的控制图 64
第七节 T2图的优化设计 71
主要参考资料 81
第三章 多元离差控制图 82
第一节 一元离差控制图概述 83
第二节 W 图 87
第三节 L 图 88
第四节 ln|S|图 89
第五节 |S|图 91
第六节 |S|图的二元特例 92
第七节 未知Σ0的多元离差控制图 93
第八节 对失控子组中诸分量的个别检验 94
第九节 多元离差控制图示例 95
第十节 关于五种多元离差控制图的评价 104
主要参考资料 108
第四章 均值向量与协差阵联合控制图 109
第一节 J 图(直线控制界) 109
第二节 X—S 图(椭圆控制界) 112
主要参考资料 115
第五章 多元单值控制图 116
第一节 检验现工序的统计稳定性 116
第二节 由 Qj 的准确分布建立控制图 118
第三节 检验未来工序的受控性 119
第四节 几种分布的比较 119
第五节 示例 120
主要参考资料 124
第六章 多元累积和控制图 125
第一节 T 统计量累积和检出方案(COT图) 126
第二节 向量累积和检出方案(COV图) 129
第三节 已知偏倚方向的 X—MCUSUM 图(之一) 134
第四节 已知偏倚方向的 X—MCUSUM 图(之二) 138
第五节 S—MCUSUM 图 141
第六节 广义方差累积和控制图 142
主要参考资料 146
第七章 关于多元离散情况的处理方法 147
第一节 模型结构 147
第二节 总体均值向量与协差阵的导出及 X 控制 148
第三节 总体均值向量与协差阵未知时的 X 控制 150
第四节 样本呈时间相依时的总体均值控制 151
第五节 示例 152
主要参考资料 154
第八章 关于多元数据相依情况的处理方法 155
第一节 一元正态总体中相依样本的均值控制界 155
第二节 多元正态总体中相依样本的均值控制界 165
主要参考资料 172
附录1 工序能力分析 173
附录2 常用统计表 194
表1 正态分布表 194
表2 t 分布表 196
表3 X2分布表 197
表4 F 分布表 201
表5 控制界计算因子表 225
表6 L 分布表 226
表7 J 分布表 227