第一章 事件及其概率 1
1.事件、事件的相等、事件的和与积、对立事件 1
2.随机事件的频率与概率的统计定义 9
3.概率论公理 11
4.概率计算的古典方法 15
5.几何概率 19
6.组合分析与牛顿二项式 24
7.运用组合分析计算概率 31
8.概率的加法原理与概率的乘法原理 37
9.全概率公式与贝叶斯公式 44
第二章 贝努里概型 53
10.贝努里公式及其推广．沿着直线的随机游动 53
11.拉普拉斯近似公式与泊松近似公式 69
12.马尔可夫链 74
第三章 随机变量 82
13.离散的随机变量及其分布律、分布多边形 82
14.一般形式的随机变量.分布函数 91
15.连续的随机变量.概率密度 100
16.二维随机向量.离散型随机向量.有概率密度的随机向量 112
17.随机变量的函数 126
18.随机变量的数字特征 139
19.契比习夫不等式与大数定律 154
第四章 数理统计基础 160
20.变差级数.频率表.多边形与直方图 160
21.分布的参数估计 167
22.分布参数的置信估计.用频率估计来知概率 173
23.相关.最小二乘方法 180
答案 189
参考书目 235
附录 236
1.函数？(x)＝？值表 236
2.函数 Φ(x)＝？dt 值表 237
3.tγ＝t(γ,n)值表 238
4.函数 рк(λ)＝？ 值表 238