第一节 什么是管理统计 1
第一章 总论 1
第二节 统计要素 4
第三节 统计在管理决策中的作用 5
第二章 统计资料的搜集和显示 11
第一节 统计调查的概念和方案的设计 11
第二节 统计调查的方式和方法 13
第三节 问卷的设计 20
第四节 统计资料的显示 25
第一节 频数分布 32
第三章 频数分布及其描述 32
第二节 集中趋势 40
第三节 离散趋势 44
第四节 分组数据平均数和方差的估算 50
第四章 概率 56
第一节 引言 56
第二节 概率的定义 63
第三节 概率的基本运算法则 65
第四节 全概率公式和贝叶斯定理 75
第一节 随机变量及其概率分布的基本问题 83
第五章 概率分布 83
第二节 三种常用的离散型随机变量的概率分布 98
第三节 正态分布 115
第六章 抽样和抽样分布 127
第一节 抽样及其抽样中的几个基本概念 127
第二节 随机抽样设计 130
第三节 样本平均数的抽样分布 136
第四节 两个样本平均数之差的抽样分布 146
第五节 样本比例的抽样分布 149
第六节 两个样本比例之差的抽样分布 152
第七节 t分布、X■分布和F分布 154
第七章 参数估计 160
第一节 参数估计概述 160
第二节 总体平均数的区间估计 163
第三节 两个总体平均数之差的区间估计 168
第四节 总体比例和两个总体比例之差的区间估计 173
第五节 样本容量的确， 176
第六节 正态总体方差和两个正态总体方差比的区间估计 179
第八章 假设检验 182
第一节 假设检验的基本问题 182
第二节 总体平均数的假设检验 189
第三节 两个总体平均数的假设检验 194
第四节 总体比例的假设检验 198
第五节 总体方差的假设检验 203
第九章 回归和相关分析 208
第一节 导言 208
第二节 一元线性回归模型及其应用 209
第三节 多元线性回归模型及其应用 229
第四节 回归分析中的一些特殊问题 242
第十章 非参数统计 251
第一节 非参数统计的概念和特点 251
第二节 x■检验 252
第三节 成对比较检验 263
第四节 曼—惠特尼U检验 267
第五节 游程检验 271
第六节 等级相关检验 275
第十一章 时间序列分析和预测 278
第一节 导言 278
第二节 时间序列分析 279
第三节 时间序列预测模型 295
第十二章 统计指数和因素分析法 313
第一节 统计指数的概念和分类 313
第二节 总指数的编制方法 314
第三节 我国物价指数的编制和应用 323
第四节 指数因素分析法的评价、改进及其应用 330
第十三章 统计决策 363
第一节 导言 363
第二节 先验概率条件下的决策分析 369
第三节 损益表的效用分析 376
第四节 完备信息的决策分析 384
第五节 不确定型决策分析 391
附表1 二项累积分布函数的一部分数值表 395
附表2 二项概率分布的一部分数值表 401
附表3 泊松累积分布的一部分数值表 407
附表4 正态分布的密度函数表 412
附表5 正态分布的分布函数表 413
附表6 随机数表 414
附表7 t分布表 415
附表8 X■分布表 416
附表9 F分布表 417
附表10 D—W检验临界值表 426
附表11 威尔科克森T值 429
附表12 曼·惠特尼检验，H的临界值 430
附表13 游程检验中的r的临界值表 431