第一章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 事件的关系和运算 4
习题1.1 9
1.3 概率的统计定义 10
1.4 概率的古典定义 13
习题1.2 17
1.5 概率的加法公式 17
习题1.3 21
1.6 条件概率、乘法公式 22
习题1.4 26
1.7 事件的独立性 26
习题1.5 32
1.8 全概率公式与逆概率公式 32
习题1.6 37
1.9 贝努里概型 37
习题1.7 41
复习题一 42
第二章 随机变量及其分布 47
2.1 离散型随机变量与分布列 47
习题2.1 61
2.2 随机变量的分布函数 63
习题2.2 68
2.3 连续型随机变量及其概率密度 69
习题2.3 83
复习题二 84
第三章 随机变量的数字特征 87
3.1 数学期望及其性质 87
习题3.1 99
3.2 方差及其性质 100
习题3.2 110
3.3 n 维随机向量简介 111
习题3.3 115
3.4 大数定律与中心极限定理 116
习题3.4 126
复习题三 127
第四章 参数估计 129
4.1 抽样法及对总体分布的估计 129
4.2 数学期望与方差的点估计 134
习题4.1 140
4.3 数学期望与方差的区间估计 140
习题4.2 154
复习题四 155
第五章 假设检验 158
5.1 假设检验的概念 158
5.2 假设检验的几种基本方法 159
复习题五 170
第六章 线性回归分析 172
6.1 同归分析的概念 172
6.2 一元线性回归 173
6.3 预测与控制 181
6.4 可化为线性的回归方程 186
复习题六 194
第七章 正交试验设计 196
7.1 试验设计 196
7.2 正交表及其性质 199
7.3 正交试验基本方法 202
7.4 有交互作用的正交试验 209
复习题七 214
附录：排列与组合 216
习题答案 220
附表一 泊松分布表 233
附表二 正态分布表 234
附表三 t 分布表 236
附表四 x2 分布表 238
附表五 F 分布表 240
附表六 相关系数检验表 248
附表七 部分常刚正交表 249