目录 1
第一篇 城市网络与平衡 1
第一章城市交通网络分析 1
1.1交通系统的平衡分析 4
城市交通的系统分析方法 4
市场中的平衡 6
交通领域 11
1.2网络表示法 12
城市道路网络表示法 13
公交网络表示法 15
形心及连接线 17
路段特性函数 19
1.3城市交通网络中的平衡问题 21
平衡定义 22
一个简单的用户平衡例子 24
概要 28
1.4小结 29
第二篇 用产平衡 31
第二章极小化问题的基本概念 31
无约束极小化问题 33
2.1单变量数学规划 33
有约束极小化问题 37
2.2多元数学规划 41
无约束极小化问题 41
有约束极小化问题 45
2.3一些特殊的数学规划 51
非负约束规划 51
线性等式约束规划 53
非负线性等式约束规划 54
对拉格朗日函数的进一步讨论 56
线性规划 58
2.4 小结 59
第三章交通分配问题的数学规划描述 62
3.1 基本变换 66
3.2 等价条件 70
3.3唯一性条件 74
3.4系统优化描述 77
3.5用户衡与系统优化 82
3.6小结 88
第四章优化算法的回顾 90
4.1一维极小化 90
区问收缩法 91
曲线逼近法 98
4.2多元函数极小化问题 100
无约束极小化算法 102
有约束极小化算法 105
4.3 凸组合法 110
算法 110
举例 115
4.4小结 119
5.1启发式平衡算法 121
第五章用户平衡问题的求解 121
能力约束法 122
增量分配法 125
5.2凸组合法的应用 128
5.3网络的最短路径 136
求最短路径算法 136
举例 138
5.4小结 139
第三篇 用户平衡的推广 141
第六章变需求用户平衡 141
6.1等价极小化问题的数学描述 143
动因和说明 144
等价性条件 146
唯一性条件 149
6.2求解算法 150
6.3用网络表示法求解 155
零成本附加流量法 156
超量需求法 158
举例 160
计算量问题 161
6.4相互独立交通方式间的选择 164
交通方式间的平衡问题 165
数学描述及求解算法 167
举 例 169
6.5 小结 172
第七章出行分布和交通分配模型 174
7.1 出行分布／交通分配用户平衡问题 175
问题的描述 176
算法 179
用网络表示法求解 180
7.2 具有终点需求函数的出行分布／交通分配问题 182
具有Logit函数的出行分布／交通分配问题 184
用直接算法和网络表示法求解 186
举例 189
计算量问题 191
两步骤法 192
7.3双约束模型 194
熵模型 195
用凸组合法求解 198
用两步骤法求解 201
评价 202
7.4小结 203
第八章路段交通相互影响的平衡问题 205
8.1 双向交通间的相互影响 206
等价性条件 207
唯一性条件 209
算法 212
举例 213
推广 215
8.2具有非对称成本函数的平衡问题 218
算法 219
举例 220
关于算法收效性的考虑及简化算法 223
举例及算法比较 227
8.3小结 231
第九章超级网络——联合出行选择模型 233
9.1混合条件下交通方式的划分——推广 234
完整公交网络的方式划分 234
考虑方式间相互影响的方式划分 241
非用户平衡公交分配 246
9.2联合出行决策与超级网络 250
联合方式划分／出行分布／交通分配模型 250
具有变需求的联合方式划分／出行分布／交通分配模型 256
对超级网络的分析 258
9.3小结 261
第四篇 随机用户平衡 264
第十章离散选择模型和交通分配 264
10.1离散选择模型的回顾 264
选择函数 265
多元Logit模型 267
多元Probit模型 269
满意函数 272
聚集预测 274
10.2 随机网络配流 275
路径选择 275
关于交通流的另一种悖论 279
期望意念交通时间 283
网络交通流的性质 287
10.3 小结 289
第十一章随机网络配流模型 291
11.1 Logit型配流模型 291
STOCH算法 293
对Logit型网络配流模型的评价 301
11.2 Probit型配流模型 305
路径意念交通时间的推导 306
算法 309
Probit配流模型与Logit配流模型的比较 311
11.3小结 315
第十二章随机用户平衡 317
12.1 SUE问题的等价极小规划 321
数学规划的描述 321
等价性条件 325
唯一性条件 328
12.2求解算法 333
连续平均法 336
举例 341
12.3对随机用户平衡的进一步讨论 344
对Probit型SUE问题计算量的折衷处理 345
具有路段间相互影响的SUE问题 348
方法选择问题 350
联合出行选择和超级网络 353
12.4小结 355
第五篇 输入数据 357
第十三章产生平衡分析数据的基础 357
13.1路段特性函数 357
交通流模型 358
信号交叉口的延误 363
非信号交叉口的延误 367
通用的路段特性函数 370
13.2需求函数参数的估计 373
曲线拟合及最小二乘法 373
极大似然估计法 375
离散选择模型参数的估计 377
13.3 O—D矩阵的估算 382
重现观测数据的O—D矩阵 383
选择恰当的O一D矩阵 384
13.4 小结 388
参考文献 389