目录 1
第一章 事件与概率 1
§1.1 引言 1
§1.2 随机事件 2
§1.3 概率的定义 7
§1.4 概率的运算 10
第二章 随机变量与分布函数 21
§2.1 基本概念与定义 21
§2.2 常见概率分布 32
§2.3 多维随机变量及其分布 45
§2.4 随机变量函数的分布 56
第三章 随机变量的数字特征 69
§3.1 位置特征 70
§3.2 离散特征 79
§3.3 矩、偏态系数 86
§3.4 多维随机变量的数字特征 89
第四章 气象要素的统计特征量 102
§4.1 统计推断概述 102
§4.2 气象要素的统计特征量 104
§4.3 抽样分布及其数字特征 118
§4.4 总体数字特征的定值估计 130
§4.5 区间估计 145
第五章 统计假设检验 148
§5.1 基本概念 148
§5.2 总体平均值的假设检验 151
§5.3 方差的假设检验 161
§5.4 方差分析 165
§5.5 相关的假设检验 172
§5.6 两种错误的概念 183
第六章 分布曲线拟合 187
§6.1 经验分布的应用 188
§6.2 分布的适度测验 191
§6.3 拟合分布曲线的适线法 196
§6.4 尺度变换 206
§6.5 极值分布及其应用 208
第七章 回归分析 222
§7.1 回归的概念 222
§7.2 线性回归方程的建立 225
§7.3 回归方程的效果分析 238
§7.4 回归效果的统计检验 251
§7.5 逐步回归分析 255
§7.6 非线性回归分析 271
§7.7 积分回归 279
§7.8 事件概率回归分析 289
第八章 判别分析与聚类分析 292
§8.1 Fisher意义下的简单判别分析 292
§8.2 Bayes判别 304
§8.3 逐步判别分析 311
§8.4 聚类分析概要 320
§8.5 系统聚类法 323
§8.6 逐步聚类法 338
§8.7 有序样品的聚类 346
第九章 气象时间序列分析 353
§9.1 随机过程和时间序列的基本概念 353
§9.2 气候趋势的分析 369
§9.3 周期振动的分析 377
§9.4 平稳时间序列的谱分析 394
§9.5 动态系统的响应特性 409
§9.6 平稳时间序列的线性模型简介 419
第十章 气象要素场的正交函数展开 427
§10.1 用切比雪夫多项式展开气象要素场 427
§10.2 气象要素场的经验正交函数展开 445
§10.3 用球函数展开气象要素场 470
§10.4 其它正交函数展开方法 476
第十一章 气候资料的审查和订正 486
§11.1 气候资料的审查 486
§11.2 气候资料的序列订正 491
§11.3 气候资料超短序列订正方法 506
附表1 正态分布密度函数的数值表 524
附表2 正态分布函数的数值表 525
附表3 t分布的数值表 526
附表4 x2分布的数值表 527
附表5 F分布的数值表（A） 528
附表6 F分布的数值表（B） 530
附表7 检验相关系数ρ＝0的临界值表 532
附表8 柯尔莫哥洛夫检验法中函数的数值表 533
附表9 皮尔森Ⅲ型曲线离均系数表……………………………插页表附表10 切比雪夫正交多项式表 534