第一章 模糊集的基本概念 1
1-1 普通集及其运算 1
1-2 模糊集及其运算 5
1-3 普通集与模糊集的关系 9
1-4 确定模糊集隶属度的一般方法 13
1-5 模糊关系及其运算 17
1-6 模糊关系的合成 22
第二章模糊分类 25
2-1 择近原则 25
2-2 最大隶属原则和阈值原则 30
2-3 模糊等价关系和聚类图 33
2-4 模糊聚类分析 39
第三章 模糊决策 48
3-1群体决策 48
3-2 综合决策 54
3-3 模糊关系方程 58
3-4 模糊统计决策 64
第四章 模糊优化 72
4-1模糊判决 72
4-2 模糊极值 74
4-3 模糊线性规划 77
第五章 近似推理与模糊控制 84
5-1 模糊命题及其逻辑演算 84
5-2 近似推理 87
5-3 模糊控制原理 95