第一章 预测概述 1
第一节 预测的基本概念 1
第二节 预测的理论基础及评价 9
第三节 预测资料的收集与整理 16
第二章 经验预测法与弹性预测法 22
第一节 专家判断预测法 22
第二节 情景分析法 26
第三节 弹性预测法 32
第三章 时间序列预测法 43
第一节 时间序列与时序分析 43
第二节 移动平均法 49
第三节 指数平滑法 58
第四节 平稳随机时间序列预测方法 70
第四章 回归预测法 100
第一节 一元线性回归预测方法 100
第二节 多元线性回归预测方法 119
第三节 非线性回归预测方法 132
第五章 增长曲线法 142
第一节 增长曲线预测模型 142
第二节 模型参数拟合 147
第三节 产品生命周期分析 153
第六章 灰色预测模型 157
第一节 灰色预测理论 157
第二节 GM（l．1）模型 164
第三节 GM（l．1）残差模型及 GM（l．N）模型 173
第一节 宏观经济波动及预警 182
第七章 宏观经济预警系统 182
第二节 经济周期的测定及季节调整 187
第三节 景气指数系统 193
第四节 扩散指数及合成指数 200
第八章 马尔可夫分析法 206
第一节 马尔可夫分析的基本原理 206
第二节 马尔可夫分析在预测中的应用 211
第三节 马尔可夫分析在决策中的应用 218
第四节 吸收态马尔可夫链及其应用 225
第九章 决策概论 235
第一节 决策的基本概念 235
第二节 决策学的形成与发展 253
第一节 网络决策法 259
第十章 非竞争性决策方法 259
第二节 盈亏分析 278
第三节 不确定型决策 286
第四节 效用理论及风险评价 291
第五节 风险分析法 298
第十一章 竞争性决策方法 308
第一节 竞争分析 308
第二节 对抗性竞争分析 318
第三节 非零和对策及亚对策简介 335
第十二章 多目标决策分析 349
第一节 多目标决策概述 349
第二节 层次分析方法 352
第三节 优劣系数及等价代换法 364
第四节 模糊决策方法 372