第一章 绪论 1
第一节 市场信息预测的概念 1
一、市场信息预测的概念 1
二、市场信息预测工作 2
三、市场信息预测的作用 4
四、市场信息预测的特点 6
第二节 市场信息预测的内容 7
一、科研部门的预测 8
二、企业部门的预测 10
第三节 信息预测的分类 14
一、一般分类法 15
二、系统分类法 17
第一节 信息预测程序 23
第二章 预测中的信息供应 23
一、选择课题 24
二、制定研究计划 25
三、信息收集 26
四、正确选择研究方法 26
第二节 预测中的信息供应 26
一、熟悉信息源 26
二、信息资料的收集渠道和收集方法 27
三、判断信息价值的一般方法 29
四、正确选择研究方法 30
第三章 定性预测 32
第一节 类推 32
一、类推的基本概念和作用 32
二、类推的方法步骤和要点 33
三、类推的类型和应用实例 34
四、类推时应注意的事项 36
第二节 形态分析法 38
一、形态分析法的产生和发展 38
二、形态模型预测的基本概念和作用 39
三、形态分析法的预测方法与步骤 40
四、形态分析应用 41
第三节 空缺分析 44
一、空缺分析的基本概念和作用 44
二、空缺分析的方法 44
三、空缺分析的类型和应用实例 45
四、可供分析用的数据系列 48
第四章 定量预测 50
第一节 回归分析法 50
一、一元线性回归法 51
二、多元线性回归法 56
第二节 定量类推 74
一、定量类推的基本概念 74
二、常用的定量类推方法 75
第三节 相关树 84
一、基本概念 84
二、方法、步骤 85
三、应用实例 88
四、相关树的发展 91
第四节 投入产出法 93
一、什么是投入产出法 93
二、投入产出表 94
三、投入产出模型和消耗系数 99
四、投入产出法与商情预测 109
第五章 定时预测 111
第一节 拟合简单曲线的预测法 112
一、直线式（一次式） 113
二、二次曲线 117
第二节 拟合指数曲线的预测法 121
一、一次指数曲线 122
二、二次指数曲线 127
三、修正指数曲线 130
第三节 拟合S型曲线的预测法 135
一、基本概念 135
二、逻辑（Logistic）曲线 136
三、冈珀茨（Compertz）曲线 141
四、概率分布预测 146
五、取代曲线的预测 150
六、包络曲线 153
七、S型曲线的应用 159
第四节 移动平均和指数平滑 160
一、移动平均法 161
二、指数平滑法 169
第五节 灰色预测 181
一、什么是灰色预测 181
二、关联度 182
三、生成数 183
四、数据补缺 184
五、模型的建立 185
六、中用实例 187
第一节 德尔菲法 190
一、德尔菲法的由来 190
第六章 概率预测 190
二、德尔菲法的特点 192
三、德尔菲法的用途和使用条件 193
四、设计咨询表和预测咨询过程 195
五、为什么德尔菲法要采用四轮循环反馈式预测？ 204
六、预测结果的数据处理方法和表达方式 206
七、德尔菲法的可靠性和预测结果评定 210
八、德尔菲法预测中最重要的问题 217
九、德尔菲法的灵活应用 219
第二节 交叉影响矩阵法 223
一、基本概念 223
二、交叉影响矩阵法的应用 224
第三节 概率矩阵法 232
一、概率矩阵的基本概念 232
二、概率矩阵在技术转移中的应用 233
第七章 预测实例 237
第一节 电动单元组合仪表预测 237
一、问题的提出 237
二、预测方法的选择 238
三、预测结果和综合分析 240
四、对某企业自动化仪表产品经营策略的建议 257
第二节 香港港口船舶到达数预测 259
一、资料的收集与整理 259
二、离析趋势，即求出趋势估算值 261
三、求季节指数 261
四、求年度平均变程 267
五、用季节指数曲线图理解和说明短期波动 268
六、用季节指数进行短期预测 269
参考文献 291