《概率与统计》PDF下载

  • 购买积分:13 如何计算积分?
  • 作  者:(日)占部实著;佟雨寰译
  • 出 版 社:北京:文化教育出版社
  • 出版年份:1981
  • ISBN:7057·053
  • 页数:393 页
图书介绍:

1.发生情况的个数 1

目录 1

加法原理 2

乘法原理 2

树图 3

集合的直积 3

n的阶乘 13

加法原理,乘法原理,树图,集合的直积 13

2.排列,圆排列 13

圆排列 13

排列,n的阶乘,圆排列,n个的圆排列(n-l)!,项链排列 13

排列 13

项链排列 15

重复排列 30

3.重复排列,含有相同东西的排列 30

含有相同东西的排列 32

重复排列,含有相同东西的排列 44

习题(1~16) 44

4.组合 46

组合 46

组合,组合的计算公式,包含和不包含1个特定的公式 63

5.重复组合 63

重复组合 63

重复组合,重复组合的计算公式 74

习题(17~31) 74

6.二项式定理 76

二项式定理 77

二项式系数 77

降幂展开 78

升幂展开 78

帕斯卡三角形 78

卡三角形,按x降幂展开、升幂展开 96

二项式连乘积,二项式定理,通项,二项式系数,帕斯 96

7.多项式定理 96

通项 77  96

十画 96

多项式定理 96

通项,多项式定理,n=4的展开式,(4项式)n的展开式 102

习题(32~46) 102

8.概率的意义 104

可能性的大小,等可能的,概率,概率论,试验,事件,概率的定义,古典概率 104

概率 105

试验 105

等可能的 105

八画 105

事件 105

十三画 105

古典概率 106

9.统计概率 113

可能性的大小 104  114

经验概率(统计概率) 115

统计概率(经验概率) 115

大数定律 115

三画 115

概率的起源,可能性大小,频率, 119

统计概率(经验概率),大数定律 119

10.加法定理 119

互斥事件 119

加法定理 119  120

对立事件 121

互斥事件,加法定理,对立事件的定义 125

习题(47~58) 125

11.相依事件的乘法定理 127

相依事件 127

和事件 128

积事件 128

条件概率 128

12.独立事件的乘法定理 140

积事件,相依事件的乘法定理 140

相依,相依事件,条件概率,和事件, 140

独立事件 141

相互独立 141

乘法定理 128  141

相互独立,独立事件,独立事件的乘法定理 152

习题(59~68) 152

小资料:扑克的概率 153

13.独立试验 155

独立试验 155

独立试验,独立试验的定理(r次)(r次以上) 167

平均收入 167

14.期望值 167

期望金额 169

期望值 169

15.几何概率 179

几何概率 179

二画 179

平均收入,期望值,期望金额 179

空集 181

概率的公理系统 181

四画 181

不可能事件 181

习题(69~81) 188

几何概率,概率论的公理系统 188

离散变量 190

16.频数分布 190

变量 190

变量,连续变量,离散变量,频数分布表,组区间(组),组距,组中值,频数,直方图,频数分布多边形,频数分布曲线,频数分布曲线的类型,频率,频率分布表,累积频数,累积频数表,累积频数折线 190

频数分布 190

连续变量 190

频数分布多边形 191

组距 191

频数分布表 191

频数 191

组 191

直方图 191

组中值 191

频数分布曲线 192

非对称型分布 193

L字型分布 193

频率分布表 193

频率 114  193

U字型分布 193

累积频数 194

累积频数折线 194

累积频数表 194

累积频数分布 194

十四画 199

代表值 199

平均值 199

算术平均 199

17.平均值 199

加权平均 200

五画 200

假平均 201

假离差 201

代表值,平均值,加权平均,平均值的计算公式,假平 206

均,假偏差 206

中位数 206

18.中位数,众数 206

众数 208

泊松经验公式 208

离散度,极差,离差,平均离差,方差,标准差,四分离差,标准差的计算公式,切比谢夫不等式 213

离散度 213

19.离散度 213

中位数,众数 213

极差 214

离差 214

四分离差 215

平均离差 215

切比谢夫不等式 218

20.相关关系 227

相关图 228

相关表 228

负相关 228

正相关 228

相关系数 229

散点图 229

习题(82~88) 233

相关表,相关图,正相关,负相关,散点图,相关系数 233

十二画 235

随机变数,概率分布,随机变数的均值(期望值),标准差,方差,概率密度函度,均匀分布 235

21.概率分布 235

随机变数 235

折线图 235

线条图 235

概率分布 235

随机变数x的均值(期望值) 236

方差 215  238

标准差 215  238

七画 240

均匀分布 240

概率密度函数 240

22.二项分布 251

二项分布 252

二项分布[B(n,p)],公式m=np,公式σ=? 258

正态分布 258

23.正态分布 258

正态分布曲线 258

标准正态分布 260

标准化随机变数 260

正态分布,正态分布曲线,标准化随机变数,标准正态分布习题(89~98) 267

部分调查 269

十一画 269

样本 269

全面调查,部分调查,母体,个体,样本,抽样,随机抽样法,随机样本,随机数字表,分层抽样法,层,分层,概率比抽样法 269

24.样本调查 269

母体 269

抽样 269

个体 269

随机样本 270

随机抽样法 270

分层抽样法 270

分层 271

层 271

概率比抽样法 271

推断 275

母体标准差 275

母体均值 275

25.母体均值的推断(1) 275

样本均值 275

样本标准差 275

置信区间 277

置信系数 277

置信限 277

置信度 277

母体均值的推断 275  282

自由度为N的t分布 282

26.母体均值的推断(2) 282

母体均值,母体标准差,样本均值,样本标准差,置信度 282

(置信系数),置信区间,置信限 282

t分布的置信度为1-α的 284

置信区间 284

样本比率 289

母体比率的推断 289

母体比率 289

27.母体比率的推断 289

自由度为N的t分布,t分布的置信度为1-α的置信区间 289

置信度为99%的 291

置信区间 277  291

置信区间 278  291

置信度为95%的 291

为99%的置信区间 296

母体比率,样本比率,置信度为95%的置信区间,置信度 296

全面调查 296

建立假设 296

28.假设检验(1) 296

假设检验 296

九画 297

显著性水平(风险率) 297

平均值的检验 298

检验,建立假设,显著性水平(风险率) 305

29.假设检验(2) 305

母体比率的检验 305

双侧检验 306

单侧检验 306

拒绝域 306

t检验 306

重要词汇一览表 317

合格判定数 317

一画 317

抽样检验 317

一次抽样检验 317

抽样检验,一次抽样检验,批,检验特性曲线(OC曲线),合格水平,不合格水平,二次抽样检验 317

30.抽样检验 317

双侧检验,t检验 317

批 317

母体比率的检验,拒绝域,单侧检验, 317

检验特性曲线(OC曲线) 318

六画 319

合格水平 319

二次抽样检验 319

不合格水平 319

质量管理 323

31.质量管理 323

统计的质量管理 323

其它 324

R控制图 324

中心线 324

3σ法 324

?控制图 324

控制限 324

控制上限 324

控制下限 324

控制图 324

p-n控制图 325

p控制图 325

统计的质量管理,控制图,3σ法,上、下控制限,?控制图,R控制图,p控制图,p-n控制图习题(99~109) 332

随机数字表 334

随机数字表 270  334

练习题答案 335

习题答案 358

附录:正态分布表 391

t分布表 392

随机数字表 393