第一章 气象资料及其表示方法 1
第一节 单个要素的气象资料 1
第二节 多要素的气象资料 8
第二章 选择最大信息的预报因子 16
第一节 概率和条件概率以及预报指标 16
第二节 天气预报指标的统计检验 18
第三节 定量数据时的指标 22
第四节 非连续数据时的指标 27
第五节 非线性情况下的指标 39
第六节 变量间的相关性在选因子时的作用 41
第七节 组合因子、预报因子数量的缩减 47
第八节 高自相关变量间的相关系数及其统计检验 56
第三章 回归分析 58
第一节 一元线性回归 58
第二节 多元回归分析 61
第三节 回归方程的统计检验 66
第四节 逐步回归方法 72
第五节 选择最优的变量子集 83
第六节 正交组合的多元回归 91
第七节 最小残差绝对值回归和稳健回归 94
第八节 几个定量预报结果的最优综合 100
第四章 二分类预报 109
第一节 天气预报指标群的使用 109
第二节 二分类预报的数学模型 111
第三节 简易综合预报方法 116
第四节 二分类预报结果的最优经济综合 121
第五节 多数表决问题及准确率的理论估计 125
第五章 主成分分析 134
第一节 基础知识 134
第二节 主成分的基本概念 138
第三节 主成分的导出 143
第四节 主成分的性质 149
第五节 因子分析 160
第六节 对应分析 175
第七节 典型相关分析 185
第八节 附录 200
第六章 气象场的各种自然正交展开及其应用 205
第一节 气象场的自然正交展开 205
第二节 扩展的自然正交函数（EEOF）分析 217
第三节 向量场的自然正交展开 221
第四节 复自然正交展开（CEOF）方法 223
第五节 气象场的奇异值分解（SVD） 229
第七章 判别分析 239
第一节 二组判别 239
第二节 利用正交变换的二次判别方法 250
第三节 费雪尔准则的线性判别及有关问题 260
第四节 多组判别、错分损失不同时的多组判别 271
第五节 多组逐步判别 284
第六节 利用马氏距离作多组判别 303
第七节 附录 306
第八章 聚类分析 312
第一节 相似性统计量 312
第二节 系统聚类法 315
第三节 动态聚类法和分解法 325
第四节 模糊聚类 326
第五节 气象研究和预报中应用聚类分析的若干问题 338
第九章 多元分析专用程序（FORTRAN语言） 341
程序1方差最大的正交旋转主因子分析 341
程序2气象场的奇异值分解 342
程序3利用正交变换的二次判别方法 343