第一章 绪论 1
1.1痕量分析在现代的重要性 1
1.2痕量分析中的分析问题 2
1.3分析误差 5
1.4数理统计的应用 8
第二章 应用于分析测量结果的数据处理的统计元 13
2.1随机变量的分布 13
2.2随机变量的正态分布 15
2.3其它分布 17
2.4抽样与估计 21
2.5置信区间 22
2.6检验统计假设 27
2.7回归分析 61
2.8相关 69
第三章 结果的信息处理 74
3.1引言 74
3.2信息传递系统和分析系统之间的相似性 74
3.3熵——不定度的量度 77
3.4信息 80
3.5在检测和鉴定中得到的信息量 81
3.6由测定得到的信息量 83
3.7被分析物料的多余度 89
3.8分析系统的信息特性 91
参考文献 96
第四章 分析系统的稳定性 99
4.1引言 99
4.2分析系统的稳定性 101
4.3评价稳定性的统计方法 108
4.4分析系统的可靠性 119
4.5分析系统的恶化和调整 121
4.6稳定性的改善 123
4.7运行中的分析系统的稳定性的统计控制 124
第五章 信号与浓度的关系 127
5.1引言 127
5.2干扰 129
5.3本底 133
5.4灵敏度 134
5.5校准函数和解析函数 135
5.6线性校准函数 137
5.7统计假设和线性响应函数 142
5.8线性校准函数？=b c 147
5.9多次标准加入法 148
5.10二元线性回归的相交 151
5.11非线性校准函数和解析计算函数 157
5.12有几个变量的校准函数和解析计算函数 160
参考文献 162
第六章 分析信号的检测 165
6.1引言 165
6.2有Gaussian噪声时分析信号的检测 171
6.3判定阈 173
6.4利用似然准则来作出检测判定 176
6.5判定阈的信息论定义 185
6.6序列检验 186
6.7非参数检测 189
6.8最小二乘方均差准则 189
6.9分析系统的检测特性 193
6.10分析信号的分解 198
6.11用于分析检测判定式的经典统计检验 205
6.12模式识别法在分析上的应用 216
参考文献 236
第七章 化学分析中的检测限 239
7.1引言 239
7.2检测限的定义 241
7.3检测限的信息论定义 245
7.4关于检测限定义的结论 246
7.5检测限的估计 250
7.6痕量分析方法 268
参考文献 303
第八章 痕量测定 311
8.1引言 311
8.2根据两个误差极限确定分析方法的可靠性 317
8.3方法的测定特性 321
8.4测定限 325
8.5不均匀物料的分析 338
参考文献 348
第九章 提高分析化学中的信噪比 351
9.1分析条件的最优化 351
9.2提高信噪比的信号测量技术 388
9.3通过信号处理来提高S/N比 396
参考文献 407
附录（一） 412
附录（二） 428
英汉名词对照表 428