第一章 药学统计中的准备工作与预备知识 1
1.1样品采集中的基本考虑 1
1.2各类采样方法介绍 2
1.2.1随机采样 2
1.2.2分层采样 3
1.2.3系统采样 3
1.2.4簇状采样 3
1.2.5采样后样品取代 4
1.3统计基本概念：变量和变动性,变量分布的表述 4
1.3.1连续变量 4
1.3.3变量分布的表述：频数分布和累积频数分布 5
1.3.2离散变量 5
1.4总体和样本及各自有关参数 7
1.5数据集中中心和数据分布扩展状况的估计 8
1.5.1数据的集中中心 8
1.5.2数据分布的扩展 11
1.6期望值和期望值的运算 13
1.7算术操作对平均值和标准偏差的影响 15
1.8精密度、准确度和偏差 16
1.8.1精密度 16
1.8.2准确度 16
1.8.3偏倚 17
1.9有效数字的问题 18
2.1初步了解EXCEL 20
第二章 用作统计工具的EXCEL简介 20
2.2单元格和单元格的选择 22
2.3公式的键入与工作表函数的利用 23
2.3.1在EXCEL中键入公式以进行运算 23
2.3.2EXCEL中的工作表函数 23
2.3.3利用一些统计函数计算统计参数 25
2.3.4公式的复制 27
2.3.5数组的运算 27
2.4随机数函数在随机抽样中的应用 28
2.5统计分析工具的使用 30
2.5.1利用描述统计参数工具计算各种统计参数 31
2.5.2检验工具的使用及其与TTEST工作表函数的比较 32
2.5.3随机数发生工具 34
2.5.4直方图工具的运用 35
2.6图表的制作 36
2.6.1作图和图表的标示 37
2.6.2利用EXCEL作图的概述 41
2.6.3直方图 43
2.6.4散点图(相关图) 43
2.6.5半对数曲线 44
2.6.6其他图示方法 45
第三章 概率与概率分布 47
3.1导言 47
3.2概率基本概念 48
3.2.1概率基本定理 48
3.3概率分布概论 51
3.2.2关于独立事件 51
3.4二项分布 52
3.4.1二项分布中各种结果发生概率的一般计算法 53
3.4.2二项分布的性质 56
3.5连续数据分布 57
3.6正态分布 58
3.6.1实际生活中的正态分布 58
3.6.2正态分布参数的计算 59
3.6.3对二项式分布的正态近似 63
3.7其他一些普通的概率分布 65
第四章 统计量和参数估计 70
4.1参数的统计估计与置信区间的概念 71
4.2如何提出用来进行检验的假设 74
4.3不相关样本的方差比较 77
4.4统计假设的检验 80
4.4.1检验来自一个总体的平均值 80
4.4.2两个独立数据组平均值差异显著性的检验 88
4.4.3成对样本差异显著性的t检验 94
4.4.4比率的正态分布检验 98
4.4.5比率的x2检验 100
4.4.6比率的置信区间 102
第五章 样本容量和检验功效 105
5.1导言 105
5.2.1成对样本及单个样本的检验 107
5.2在简单的比较实验中变量为正态分布时样本容量的计算 107
5.2.2为了比较两组数据平均值确定样本容量的方法 112
5.3对二项式分布的检验确定样本容量的方法 113
5.4对于指定宽度置信区间确定样本容量的方法 115
5.5对检验功效进一步的讨论 116
第六章 方差分析 120
6.1方差的单向分析 120
6.1.1单向方差分析的计算和操作步骤 122
6.1.2单向的ANOVA步骤总结 124
6.13在比较两组以上的数据平均值时一种常见的不正确分析方法 124
6.2ANOVA中先验的和后验的比较 125
6.2.2最小显著性差异 127
6.2.1方差分析中的多重比较 127
6.2.3Tukey氏多重区间检验 128
6.2.4Scheffe法 129
6.3方差单向检验的进一步讨论 131
6.4利用随机化区段法作方差的双向分析 133
6.4.1在双向ANOVA中的随机和确定模型 134
6.4.2带反复测量的双向方差分析 137
6.4.3双向方差分析的进一步举例 138
第七章 析因分析设计 142
7.1一些有关的基本概念 142
7.2析因分析设计 144
7.3析因分析实验中的概念性问题 146
7.423析因分析实验的例子 147
7.5综合评述 151
第八章 回归和相关性 152
8.1直线回归 153
8.2药物分析中标准曲线的分析 154
8.3参数样本估计值的方差估计 157
8.3.1截距α的检验 158
8.3.2斜率β的检验 159
8.4线性回归法应用于药物稳定性的研究 160
8.5回归分析中的置信区间 162
8.6相关性 166
8.6.1相关系数 167
8.6.2零相关的检验 169
8.6.3对相关性和相关系数可能造成的误用 170
8.7在相关的样本间比较方差 171
8.8多元回归 172
8.8.1多元回归方程系数的求解 173
8.8.2多元一次方程回归 176
8.8.3多元回归分析中如何看所得回归模型及其系数的估计 177
第九章 变换和逸出值 182
9.1变换 182
9.1.1对数变换 183
9.1.2比率的反正弦变换 188
9.1.3其他变换 189
9.2逸出值 189
9.2.1极端值的Dixon检验法 190
9.2.2T方法 191
9.2.3Winsor方法 192
第十章 临床实验中的实验设计 194
10.1导言 194
10.2在实验设计中应注意些什么 194
10.3平行设计 197
10.4交叉设计和生物利用度/生物等效性的研究 199
10.4.1交叉设计的优缺点 199
10.4.2生物利用度研究中的方差分析 202
10.4.3生物等效性的区间检验法 207
10.5重复测量(分块)设计 210
10.5.1实验设计 210
10.4.4关于对数变换的优点的说明 210
10.5.2方差分析 212
10.6多个医院参与的研究 214
第十一章 非参数统计方法 216
11.1样本检验和非参数法介绍 216
11.2符号检验 219
11.3WILCOXON符号秩和检验 222
11.4两个独立数据组差别的WILCOXON秩和检验 223
11.5用于单向方差分析的KRUSKAL-WALLIS检验 224
11.6用于双向方差分析的FRIEDMAN检验 226
11.7列联表 227
11.7.1RXC表 227
11.7.2Fisher准确检验法 229
11.7.3样本间存在相关关系的四分表 231
第十二章 优化技术 233
12.1导言 233
12.2利用析因分析进行优化 234
12.3估计曲率的复合设计 238
12.4单纯形网格分析 242
第十三章 质量控制 248
13.1导言 248
13.2质量控制中的采样 249
13.3控制图表 250
13.3.1控制图表的构成 250
13.3.2用批次间的方差作为变异性的量度 254
13.3.3在研究和发展工作中的质量控制图表 255
13.3.4比率的质量控制图表监控 256
13.3.5其他类型的控制图表 257
13.3.6数据随机性的连续同向偏移(连偏)检验 258
13.4通过水平采样和操作特性曲线 260
13.5在分析方法发展中的统计步骤 263
13.5.1方差的组成 264
13.5.2嵌套设计 266
第十四章 用户检测 269
14.1导言 269
14.2产品的比较 269
14.2.1成对比较 271
14.2.2单值检验 274
14.3用三角检验法进行区别检验 278
附录ⅠEXCEL中工作表统计、数学与三角函数的简单分类说明 282
Ⅰ：统计函数 282
1.各种平均值 282
2.各种偏差值 282
3.各种平方和 282
4.相关系数 283
5.其他统计参数的统计或计算 283
6.回归及回归参数的计算 284
7.各种概率分布函数求值 286
8.概率分布的逆运算 287
9.统计检验 287
1.基本代数运算 288
Ⅱ.数学和三角函数 288
10.与概率有关的换算 288
2.求和 289
3.矩阵运算 289
4.三角函数 289
5.数的修约 290
6.随机数 290
7.其他 290
附录Ⅱ方差的一些性质 291
Ⅱ.1方差的合并 291
Ⅱ.2独立变量线性组合的方差 291
附录Ⅲ两条回归曲线的比较 294
索引 298