第一章 随机事件及其概率 1
第一节 排列组合和集合 1
第二节 随机试验和随机事件 7
第三节 古典概型和几何概型 11
第四节 频率，概率的公理化定义 20
第五节 条件概率，随机事件的独立性 27
第六节 全概率公式，贝叶斯定理 37
第二章 随机变量及其分布 46
第一节 随机变量 46
第二节 随机变量的分布函数 49
第三节 离散型随机变量 55
第四节 连续型随机变量 66
第五节 随机变量的函数的分布 74
第三章 多维随机向量及其分布 85
第一节 多维随机向量及其分布函数 85
第二节 边缘分布 93
第三节 条件分布，随机变量的独立性 97
第四节 多维随机向量的函数的分布 104
第四章 随机变量的数字特征 126
第一节 数学期望 126
第二节 方差和协方差 136
第三节 矩和其他数字特征 145
第五章 母函数和特征函数 155
第一节 非负整数值随机变量的母函数 155
第二节 特征函数及其性质 159
第三节 多元正态分布 173
第六章 随机变量序列的极限定理 183
第一节 随机变量序列的收敛性 184
第二节 连续性定理 192
第三节 大数定律和强大数定律 198
第四节 中心极限定理 206
习题答案 220
参考文献 239