1 数据与质量管理 1
1.1 基于数据的管理 1
1.2 质量数据的特点 2
1.3 质量数据要求 4
2 数据的分类 6
2.1 根据使用目的分类 6
2.2 根据数量化尺度的分类 6
3 数据的收集 10
3.1 个体、总体和样本 10
3.2 数据的收集过程 12
3.3 数据的收集方法 13
4 数据的列表整理法 25
4.1 列表整理概述 25
4.2 顺序及权数整理 25
4.3 数据的分层法 27
4.4 频数整理 29
5 数据的图形整理法 34
5.1 直方图 34
5.2 频数分布曲线 42
5.3 排列图 44
5.4 相关图 48
6.2 数据中心位置特征值 58
6.1 特征值 58
6 数据的特征值 58
6.3 数据离散程度特征值 64
6.4 无量纲的特征值 70
7 数据的简化计算与近似计算 79
7.1 数据的线性变换 79
7.2 近似计算 85
8 异常数据 103
8.1 异常数据的概念 103
8.2 异常值检验的显著性水平 103
8.3 已知总体标准差σ时的异常值判断 105
8.4 未知总体标准偏差场合的异常值判断(Ⅰ) 110
8.5 未知总体标准偏差场合的异常值判断(Ⅱ) 115
8.6 异常值判断准则 118
8.7 各种判断方法的选择及异常值的处理 121
9 误差 126
9.1 误差的概念 126
9.2 误差分类 128
9.3 误差的来源 130
9.4 误差的表示法 130
9.5 准确度、精密度与误差的关系 131
9.6 有效数字的运算规则 134
本册使用符号 137
习题 139