第一章 模糊数学基础知识 1
1．1模糊集 1
1．2分解定理和扩张原理 13
1．3模糊数 17
1．4模糊关系、模糊矩阵和模糊变换 27
1．5可能性理论 34
第二章 系统模型辨识概述 38
2．1系统模型及其辨识 38
2．2常用的系统模型简介 46
2．3系统模型参数辨识方法 52
2．4系统模型阶数辨识方法 63
2．5应用实例 68
第三章 模糊状态空间模型 73
3．1模糊系统的状态空间描述 73
3．2离散时间模糊系统模型 76
3．3模糊自动机及应用 84
3．4模糊线性系统模型 88
第四章 模糊语言表达模型 93
4．1模糊逻辑与近似推理 93
4．2模糊诊断模型 106
4．3模糊控制器 113
4．4模糊语言与模糊文法 130
第五章 模糊输入输出模型 143
5．1复杂系统的模糊模型 143
5．2模糊SISO模型的辨识 147
5．3模糊MISO模型的辨识 154
5．4模糊模型的自学习算法 160
5．5模糊模型的模糊推理合成辨识 166
第六章 模糊动态线性模型 174
6．1模糊规则的形成和推理算法 174
6．2模糊模型的参数辨识算法 182
6．3模糊模型的结构辨识算法 194
6．4应用实例 207
第七章 模糊时间序列模型 216
7．1基于模糊函数的模糊时序模型 216
7．2市场销售量的应用实例 225
7．3基于模糊推理的模糊时序模型 230
7．4故障诊断的应用实例 236
第八章 模糊多层递阶模型 240
8．1辨识思路与模型的一般形式 240
8．2模糊变量的定量化描述 244
8．3模糊参数估计 253
8．4模糊多层递阶预报 255
第九章 模糊管理决策模型 266
9．1模糊决策模型 266
9．2模糊对策模型 272
9．3模糊聚类分析模型 279
9．4模糊模式识别模型 287
第十章 模糊线性规划模型 297
10．1具有模糊约束的模糊线性规划模型 298
10．2具有模糊目标的模糊线性规划模型 303
10．3带有模糊系数的模糊线性规划模型 308
10．4变系数模糊线性规划模型 315
参考文献 324