《数理经济学的基本方法》PDF下载

  • 购买积分:26 如何计算积分?
  • 作  者:(美)蒋中一著;刘学译
  • 出 版 社:北京:商务印书馆
  • 出版年份:1999
  • ISBN:7100027829
  • 页数:1044 页
图书介绍:本书的最在特点在于它把经济分析循序渐进的发展过程(由静态分析、比较静态分析、最优化问题到动态分析及数学规划)与数学方法和工具由易到难、由简到繁的过程有机地结合起来,内容系统完整,通俗易懂,能使那些学习经济学但缺乏必要的数学知识的学生准确地掌握数理经济学的基本方法,而又不会为深奥的数学推导所困扰。本书涵盖如下主要经济分析的内容:静态学(均衡分析)、比较静态学、最优化问题(静态学的一种特例)、动态学和数学规划(最优化的现代发展)。为掌握上述内容,我介绍了如下数学方法:矩阵代数、微积分、微分方程、差分方程和凸集。由于书中介绍了大量宏观、微观经济模型,所以,本书对那些已受过数学训练,但需要一个向导,引导其由数学王国步入经济学殿堂的人来说,也是极有裨益的。基于同样的原因,本书不仅可以作为数学方法的教科书,而且也可以作为学习宏观经济理论、微观经济理论、经济增长与经济发展理论等课程的补充读物。

序言 1

第一篇 导论 5

第1章 数理经济学的实质 6

1.1 数理经济学与非数理经济学 6

1.2 数理经济学与经济计量学 9

第2章 经济模型 11

2.1 数学模型的构成 11

2.2 实数系 14

2.3 集合的概念 16

2.4 关系与函数 25

2.5 函数的类型 32

2.6 两个或两个以上自变量的函数 40

2.7 一般性水平 42

第二篇 静态(或均衡)分析 45

第3章 经济学中的均衡分析 46

3.1 均衡的含义 46

3.2 局部市场均衡——线性模型 47

3.3 局部市场均衡——非线性模型 52

3.4 一般市场均衡 60

3.5 国民收入分析中的均衡 68

第4章 线性模型与矩阵代数 72

4.1 矩阵与向量 74

4.2 矩阵运算 77

4.3 对向量运算的注释 89

4.4 交换律、结合律、分配律 101

4.5 单位矩阵与零矩阵 105

4.6 矩阵的转置与逆 109

第5章 线性模型与矩阵代数(续) 117

5.1 矩阵非奇异性的条件 117

5.2 用行列式检验非奇异性 123

5.3 行列式的基本性质 131

5.4 求逆矩阵 137

5.5 克莱姆法则 144

5.6 克莱姆法则在市场模型和国民收入模型中的应用 151

5.7 里昂惕夫投入一产出模型 155

5.8 静态分析的局限性 166

第三篇 比较静态分析 169

第6章 比较静态学与导数的概念 170

6.1 比较静态学的性质 170

6.2 变化率与导数 171

6.3 导数与曲线的斜率 175

6.4 极限的概念 177

6.5 关于不等式和绝对值的题外讨论 188

6.6 极限定理 193

6.7 函数的连续性与可微性 197

第7章 微分法则及其在比较静态学中的应用 206

7.1 一元函数的微分法则 206

7.2 相同变量的两个或两个以上函数的微分法则 212

7.3 包含不同自变量的函数的微分法则 224

7.4 偏微分 230

7.5 微分在比较静态分析中应用 235

7.6 雅可比行列式的注释 243

第8章 一般函数模型的比较静态分析 247

8.1 微分 248

8.2 全微分 255

8.3 微分法则 258

8.4 全导数 261

8.5 隐函数的导数 268

8.6 一般函数模型的比较静态学 283

8.7 比较静态学的局限性 298

第四篇 最优化问题 299

第9章 最优化:一类特殊的均衡分析 300

9.1 最优值与极值 301

9.2 相对极大值和极小值:一阶导数检验 302

9.3 二阶及高阶导数 310

9.4 二阶导数检验 318

9.5 关于麦克劳林级数与泰勒级数的题外讨论 330

9.6 一元函数相对极值的n阶导数检验 342

第10章 指数函数与对数函数 349

10.1 指数函数的性质 350

10.2 自然指数函数与增长问题 356

10.3 对数 366

10.4 对数函数 373

10.5 指数函数与对数函数的导数 379

10.6 最优时间安排 387

10.7 指数函数与对数函数导数的进一步应用 392

第11章 多于一个选择变量的情况 399

11.1 最优化条件的微分形式 400

11.2 两个变量函数的极值 403

11.3 二次型——偏离主题的讨论 415

11.4 具有多于两个变量的目标函数 432

11.5 与函数凹性和凸性相关的二阶条件 440

11.6 经济应用 460

11.7 最优化的比较静态方面 475

第12章 具有约束方程的最优化 482

12.1 约束的影响 483

12.2 求稳定值 485

12.3 二阶条件 495

12.4 拟凹性与拟凸性 506

12.5 效用最大化与消费者需求 523

12.6 齐次函数 537

12.7 投入的最小成本组合 547

12.8 结束语 564

第五篇 动态分析 557

第13章 动态经济学与积分学 568

13.1 动态学与积分 569

13.2 不定积分 571

13.3 定积分 583

13.4 广义积分 593

13.5 积分的经济应用 598

13.6 多马增长模型 607

第14章 连续时间:一阶微分方程 614

14.1 具有常系数和常数项的一阶线性微分方程 614

14.2 市场价格的动态学 621

14.3 可变系数和可变项 627

14.4 恰当微分方程 631

14.5 一阶一次非线性微分方程 639

14.6 定性图解法 644

14.7 索洛增长模型 649

第15章 高阶微分方程 656

15.1 具有常系数和常数项的二阶线性微分方程 657

15.2 复数和三角函数 668

15.3 复根情况的分析 684

15.4 具有价格预期的市场模型 692

15.5 通货膨胀与失业的相互作用 699

15.6 具有可变项的微分方程 707

15.7 高阶线性微分方程 711

第16章 离散时间:一阶差分方程 717

16.1 离散时间、差分与差分方程 718

16.2 解一阶差分方程 720

16.3 均衡的动态稳定性 728

16.4 蛛网模型 734

16.5 一个具有存货的市场模型 740

16.6 非线性差分方程——定性图解法 744

第17章 高阶差分方程 753

17.1 具有常系数和常数项的二阶线性差分方程 754

17.2 萨缪尔森乘数——加速相互作用模型 764

17.3 离散时间条件下的通货膨胀与失业 773

17.4 推广到可变项和高阶方程 780

第18章 联立微分方程与差分方程 791

18.1 动态方程组的起源 791

18.2 解联立动态方程 795

18.3 动态投入产出模型 807

18.4 对通货膨胀—失业模型的进一步讨论 816

18.5 双变量相位图 824

18.6 非线性微分方程组的线性化 837

18.7 动态分析的局限性 847

第六篇 数学规划 851

第19章 线性规划 852

19.1 线性规划的简单示例 852

19.2 线性规划的一般表示 865

19.3 凸集与线性规划 871

19.4 单纯形法:求极点 880

19.5 单纯形法:求最优极点 887

19.6 单纯形法的进一步说明 896

第20章 线性规划(续) 904

20.1 对偶性 904

20.2 对偶的经济解释 914

20.3 活动分析:微观水平 920

20.4 活动分析:宏观水平 932

第21章 非线性规划 941

21.1 非线性规划的性质 941

21.2 库恩—塔克条件 949

21.3 约束规范 961

21.4 库恩—塔克充分性定理:凹规划 971

21.5 阿罗—恩索文充分性定理:拟凹规划 979

21.6 经济应用 982

21.7 数学规划的局限性 992

附录Ⅰ 希腊字母 994

附录Ⅱ 数字符号 995

附录Ⅲ 主要参考文献 998

附录Ⅳ 部分习题答案 1001

附录Ⅴ 索引 1022