符号说明 1
第一章 线性回归的基本方法 1
1.1 概说 1
1.2 参数的点估计 8
1.3 线性假设的检验 24
1.4 参数的区间(域)估计 42
1.5 预测和校准问题 54
1.6 自变量为随机变量的情况 63
2.1 引言 91
第二章 回归诊断 91
2.2 残差 95
2.3 残差图 106
2.4 方差稳定化变换 121
2.5 正态化变换 126
2.6 影响函数 134
2.7 异常点 146
第三章 自变量选择 151
3.1 引言 151
3.2 变量选择对估计、预测的影响 153
3.3 基于残差平方和的准则 163
3.4 Gp-准则 173
3.5 预测平方和准则 189
3.6 AIC准则 193
3.7 计算方法：扫描运算和Gauss消去法 196
3.8 所有可能子集回归 202
3.9 逐步型回归 212
第四章 回归系数的有偏估计 217
4.1 复共线性 218
4.2 岭估计 226
4.3 广义岭估计 242
4.4 Stein估计 256
4.5 主成分估计 259
4.6 特征根估计 268
4.7 小结 277
第五章 其它方法 279
5.1 权函数估计法 280
5.2 广义线性模型 299
5.3 截尾回归 328
5.4 M估计法 341
参考文献 356
名词索引 363