第一章 绪论 1
1-1 引言 1
1-2 函数的简单最优问题 2
1-3 最优过程问题的提出 11
第二章 变分法及其在飞行力学中的应用 20
2-1 泛函变分的一些基本概念 20
2-2 无约束条件的泛函极值问题 25
2-3 带等式约束的泛函极值问题 47
2-4 带不等式约束的泛函极值问题 56
2-5 角点条件 58
2-6 变分原理的应用举例 66
第三章 最小值原理 93
3-1 具有等式约束的最优过程问题 93
3-2 泛函强极值的充分条件 99
3-3 带不等式约束的最优过程问题——庞特里雅金最小值原理 105
3-4 具有积分约束的最优过程问题 119
3-5 线性系统最优过程问题 125
3-6 最优过程问题中的奇异控制 132
3-7 离散系统最小值原理 142
3-8 离散与连续系统最小值原理的比较 148
3-9 最优过程问题形式的转换 152
3-10 综合问题简述 160
3-11 小结 161
第四章 最小值原理在导弹飞行力学中的应用 167
4-1 古典导引律的最优性 167
4-2 组合性能指标下的比例制导 177
4-3 不同性能指标下的最优制导律 184
4-4 向零控拦截曲面的制导 191
4-5 固有加速度为重力加速度差时的最优制导律 204
4-6 目标作加速飞行时的最优制导律 210
4-7 导弹作为一阶延迟环节的最优制导律 215
4-8 具有二阶环节的导弹最优制导律 224
4-9 防天拦截最优制导问题 235
4-10 圆形轨道的卫星交会最优制导律 245
4-11 空-空导弹全向攻击最优制导律 255
4-12 弹道导弹最优制导律 260
第五章 动态规划及其应用 269
5-1 多步决策过程 269
5-2 动态规划的基本概念及函数方程 271
5-3 最优化原理、离散系统动态规划 284
5-4 连续系统动态规划 哈米尔顿-雅可比方程 297
5-5 动态规划方法在线性二次型最优过程问题上的应用 304
5-6 动态规划方法在最短时间最优过程问题上的应用 319
5-7 结束语 326
第六章 微分对策及其应用 332
6-1 引言 332
6-2 离散对策 334
6-3 连续对策 339
6-4 微分对策 344
6-5 线性二次型追逐-逃逸对策 356
6-6 定性微分对策 375
附录 390
A 线性二次型性能指标最优过程问题的单位解 390
B 反向扫掠解法 399
参考文献 407