第一章 引论 1
§1.1 气候变化的多尺度特性 1
§1.2 气候变化的层次 2
§1.3 气候变化的突变特征 3
§1.4 气候变化的多尺度诊断与小波分析 3
§1.5 气候系统的可预报性 4
§1.6 短期气候变化的预测方法 5
第二章 自适应多分辨数据滤波器及其应用 9
§2.1 自适应多分辨数据滤波器的建立 9
§2.2 近百年全球气温变化的多尺度结构和突变特征 12
§2.3 近百年全国气温变化的多尺度结构和突变特征 16
§2.4 云南近百年气温变化与全国和全球的比较 17
§2.5 云南近百年四季气温变化的大尺度结构特征 19
§2.6 云南8月低温冷害天气的气候特征 20
第三章 小波变换在多尺度气候诊断分析中的应用 26
§3.1 小波变换的时间和频率（空间和尺度）分析 26
§3.2 小波变换的基本原理 27
§3.3 连续小波变换 29
§3.4 离散小波变换 32
§3.5 小波变换在多尺度气候诊断分析中的应用 37
第四章 小波变换在气候预测模型研究中的应用 43
§4.1 时间函数的小波变换及其反演 43
§4.2 气候预测模型的建立 44
§4.3 月、季、年时间尺度的气候预测检验 45
§4.4 基于小波变换的气候预测方法讨论 50
第五章 云南8月低温冷害的短期气候预测 52
§5.1 云南8月低温冷害的确定标准和预测对象 52
§5.2 云南8月低温冷害的短期气候预测方法 54
§5.3 对1994和1995年的预测检验 55
§5.4 云南8月低温冷害的短期气候预测方法讨论 56
第六章 月雨量的可预报性及其预测方法研究 59
§6.1 气候系统的可预报性概念 59
§6.2 月雨量的可预报性估算试验 60
§6.3 月雨量可预报性的相空间相似统计预报试验 63
§6.4 相空间投影预测技术的提出 66
§6.5 多元时间序列资料的选取和相空间构造 67
§6.6 月雨量预测的相空间投影技术 68
第七章 云南5月雨量的气候预测研究 72
§7.1 昆明5月降水对赤道东太平洋海温异常的响应 72
§7.2 云南5月雨量的天气气候成因探讨 73
§7.3 前期大气环流变化对云南5月雨量的影响 77
§7.4 云南5月雨量和雨季开始期的业务预测模型 81
第八章 云南长期天气预报业务系统 88
§8.1 系统使用的资料和预测项目 88
§8.2 系统建立的预报原理和方法 90
§8.3 业务系统的设计和运行 99
§8.4 系统发展的“九五”研究方向 103
参考文献 104
附录 110