《解读犯罪统计数据》PDF下载

  • 购买积分:10 如何计算积分?
  • 作  者:勒高风编译
  • 出 版 社:北京市:中国人民公安大学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787811393484
  • 页数:206 页
图书介绍:本书是译著,共七章。本书涵盖了犯罪学领域研究的起源和发展过程,明确了这一研究的地位以及犯罪学数据资料的应用等诸多方面。

第一章 犯罪暗数:困扰犯罪学家的问题 1

犯罪学的发展,犯罪暗数与冰山的隐喻  1

历史上关于犯罪数据的观点  5

道德统计学家  5

龙勃罗梭主义的理论  7

芝加哥学派和生态犯罪学  8

白领犯罪的暗数  10

塞林的理论  12

默顿的失范理论  13

女性犯罪的暗数  14

新时代,新视角  15

犯罪数据的新形式  15

理论的发展  16

现实主义者、制度学派和激进犯罪学派关于犯罪统计的观点  19

最近的发展  21

结论  24

总结  25

进一步阅读的文献  26

第二章 官方统计:权威的描述 27

官方数据的主要来源  28

犯罪统计  29

首要的内容  30

可诉犯罪、简化审决犯罪、应报告犯罪和标准目录犯罪  31

计算犯罪  32

立法的影响  33

作为后来调查或诉讼程序的一个结果:犯罪分类的变化  34

已破案犯罪  34

犯罪人和犯罪的计算  35

小结  36

官方统计的社会结构  37

发现  38

报告  38

记录  39

破案和查明犯罪人  43

犯罪数据:什么图景?什么结论  45

地理分布  45

犯罪类型 45

犯罪人数据:什么图景?什么结论  49

结论  50

总结  51

进一步阅读的文献  52

第三章 自我报告:真实的供述 53

目的问题  54

自我报告研究的发展  56

20世纪40年代:开始时期  56

20世纪50年代:初步研究显示了发展前途  57

20世纪60年代:研究的发展挑战了旧观念  58

20世纪70年代:稳步发展  61

20世纪80年代至今:成熟或面临危机  65

研究方法和方法论问题  69

调查表中太多的轻微行为  70

如何选择调查所包含的项目  70

调查表中分类项目的重复  71

分类项目需更详细  71

测量多次习惯性犯罪人的项目 71

参照期的问题  72

调查行为的规模  73

调查的样本  73

“不回答”的问题  74

采取何种调查方式  76

方法上的迷茫  76

结论  78

总结  80

进一步阅读的文献  81

第四章 被害调查:完整的回忆 83

被害调查的发展  84

美国的热忱  84

英国的谨慎  86

调查的困惑:方法论问题  88

应该问谁:关于样本和抽样框  89

被害人是否会想起并告诉我们:测量误差问题  92

记忆退化和延伸  92

掩盖与虚构  94

是否与他们有关系:关于回答误差  96

什么样的行为才是犯罪:犯罪的定义  97

调查资料的用途  98

英国犯罪调查  100

区域调查  103

结论  106

总结  107

进一步阅读的文献  107

第五章 犯罪人的特征:普通的犯罪嫌疑人 109

年龄:年轻与犯罪  110

官方确定的犯罪人  110

年轻的犯罪人  111

成年犯罪人和成年犯罪  111

自我报告的犯罪人  112

成长  113

性别:男性犯罪率更高  114

官方确定的犯罪人及其犯罪行为  114

可起诉罪  115

简易审决罪  116

自我报告确定的犯罪人  116

报告的犯罪行为  117

侠义精神  118

种族:犯罪歧视  119

监狱中的犯罪人  119

被逮捕的犯罪人  120

已知的犯罪人样本  120

年轻、贫穷的工人阶级  121

亚洲人的犯罪率  121

自我报告的犯罪人  122

被害人和报告  123

资料不足是一件危险的事情吗  123

阶级:最后的理由  125

监狱中的犯罪人  125

罪犯的样本  126

生态学研究  126

对犯罪人的阶级偏见  127

犯罪偏见和机会  127

自我报告的犯罪人  128

阶级内部的犯罪  130

家庭内部的犯罪  130

阶级的界定  131

普通犯罪和普通犯罪人  132

总结  134

进一步阅读的文献  134

第六章 趋势研究:量子跳跃 137

61年的犯罪趋势  138

犯罪率与战争  139

犯罪率与繁荣  142

犯罪率与下降  144

持续上升的犯罪率  146

失业与犯罪的关系  148

总体层面研究  148

其他暗数  149

一个有用的替代者  150

生态学谬误  151

何种途径  151

一致的怀疑  151

更广泛的关注  153

个体层面的研究  154

完全无知  155

总结  157

进一步阅读的文献  158

第七章 结论:坚持测量吗 159

数字不是唯一的数据资料  159

犯罪统计和诚实的政治家  161

因何而用  163

数字的力量  164

犯罪病因学的转移  165

回归病因学  168

结束语  171

总结  172

进一步阅读的文献  172

词汇表 173

参考文献 189

译后记 205