第1章 教育研究数据的准备 1
1.1 在SPSS中建立数据文件的一般方法 1
1.2 单项选择题的数据文件的建立 6
1.3 多项选择题的数据文件的建立 8
1.4 填空题的数据文件的建立 11
1.5 读取其他格式的数据文件 11
第2章 教育研究数据的预处理 19
2.1 排序 19
2.2 变量计算 20
2.3 分类汇总 22
2.4 数据分组 25
2.5 数据拆分 31
2.6 计数 32
2.7 个案选择 35
第3章 教育研究数据的基本统计分析方法 40
3.1 计算教育研究数据的基本描述统计量 40
3.2 单变量的频数分析 45
3.3 多变量交叉分组下的频数分析 50
3.4 多项选择题的频数分析 59
第4章 参数检验在教育研究中的应用 68
4.1 假设检验的基本步骤 68
4.2 单样本t检验在教育研究中的应用 68
4.3 两独立样本t检验 70
4.4 两配对样本的t检验 72
第5章 非参数检验在教育研究中的应用 75
5.1 单样本的非参数假设检验 75
5.2 两样本的非参数假设检验 78
5.3 P-P图与Q-Q图 81
第6章 SPSS方差分析 83
6.1 方差分析的作用 83
6.2 相关概念 83
6.3 单因素方差分析 84
6.4 多因素方差分析 90
6.5 协方差分析 95
第7章 相关分析在教育研究中的应用 99
7.1 相关分析 99
7.2 偏相关分析 105
第8章 回归分析在教育研究中的应用 108
8.1 什么是回归分析 108
8.2 回归分析的一般步骤 108
8.3 线性回归分析和线性回归模型 108
8.4 回归方程的统计检验 110
8.5 多元回归分析中的其他问题 111
8.6 线性回归分析在教育研究中的应用 113
8.7 曲线估计在教育研究中的应用 124
第9章 因子分析在教育统计中的应用 134
9.1 方法概述 134
9.2 基本原理 134
9.3 因子分析的基本操作 135
第10章 聚类分析在教育研究中的应用 145
10.1 聚类分析的基本原理 145
10.2 层次聚类 148
10.3 K-Means聚类 155
第11章 信度和效度分析 159
11.1 信度分析 159
11.2 效度分析 166
参考文献 172