第1章 绪论 1
1.1 自动制图综合的研究进展 1
1.1.1 数字环境下的自动制图综合 1
1.1.2 自动制图综合的研究现状 2
1.2 自动制图综合中质量问题分析 4
1.2.1 自动制图综合质量问题之现状 4
1.2.2 制图综合质量问题与一般矢量数据质量问题的联系与区别 5
1.2.3 自动制图综合质量问题的研究内涵 6
1.2.4 自动制图综合质量问题的研究成果与进展 8
第2章 基于保质设计的制图综合框架模型 11
2.1 保质设计的基本理论与方法 11
2.1.1 保质设计的研究对象 12
2.1.2 保质设计的结构化模型 12
2.1.3 保质设计的方法 13
2.2 基于DFQ的制图综合模型框架 15
2.2.1 基于DFQ的制图综合信息处理模型 15
2.2.2 基于DFQ的制图综合原型系统结构 21
2.3 基于DFQ的自动制图综合模型质量管理机制 22
2.3.1 质量功能配置的分析过程 22
2.3.2 故障分析方法的分析过程 24
2.3.3 QFD和FA的综合分析计算机辅助实现技术 25
2.4 基于DFQ的制图综合模型数学描述 25
2.4.1 制图综合过程的数学描述 25
2.4.2 制图综合质量评估的数学描述 26
第3章 基于数据库的DFQ制图综合知识表达 30
3.1 制图综合约束条件分析 30
3.1.1 制图综合约束的来源与本质 30
3.1.2 制图综合约束条件的分类 33
3.1.3 制图综合约束与知识的联系与区别 34
3.2 现有制图综合知识表达研究 35
3.2.1 制图综合知识表达分类 35
3.2.2 现有制图综合系统知识表达研究 36
3.3 基于数据库的DFQ制图综合知识表达 37
3.3.1 制图综合知识数据库的表结构设计 38
3.3.2 基于数据库的制图综合知识的推理机制 43
3.3.3 基于数据库的制图综合知识库的建立与维护 44
3.3.4 基于数据库的DFQ制图综合知识表达的特点 45
第4章 面向综合质量控制的数据模型 46
4.1 面向综合质量控制的数据模型分析 46
4.1.1 现有自动综合数据模型分析 46
4.1.2 综合质量控制对数据模型的要求 47
4.2 基于自然属性的制图综合区域划分 49
4.2.1 现有的基于自然属性的制图综合区域划分方法 49
4.2.2 改进的基于自然属性的制图综合区域划分方法 50
4.3 面向综合质量控制的数据模型——DFQ R树 54
4.3.1 DFQ R树的定义 54
4.3.2 DFQ R树的生成算法 57
4.3.3 DFQ R树的综合质量控制过程 60
4.3.4 DFQ R树的特点分析 61
4.3.5 DFQ R树的一个实验 62
第5章 自动综合算法的评估与管理 65
5.1 综合算法的元信息 65
5.2 综合算法元信息示例 67
5.3 评估综合算法的途径 68
第6章 基于极化变换的点群目标选取几何质量评估 70
6.1 点群选取质量评估的基本思路 70
6.2 点群极化变换的过程 71
6.2.1 区域最大空域中心的确定 71
6.2.2 目标极化空间的计算 71
6.2.3 坐标空间到极化空间的转化 72
6.3 点群选取的几何质量评估 72
6.3.1 点群特征点的保持 73
6.3.2 点群整体性的保持 73
6.4 评估结果分析 76
第7章 基于降维技术的建筑物综合几何质量评估 80
7.1 降维技术的基本思路和技术基础 80
7.1.1 降维技术的基本思路 80
7.1.2 降维处理的技术基础 81
7.2 顾及建筑物特征的几何质量评估 83
7.2.1 建筑物轮廓化简的质量评估 83
7.2.2 建筑物合并的质量评估 84
7.2.3 建筑物位移的质量评估 86
7.2.4 建筑物综合冲突处理的质量评估 86
7.2.5 算法实例及分析 87
7.3 利用建筑物综合结果进行综合操作过程的反演 89
7.3.1 骨架线表达的要求 89
7.3.2 操作过程的反演 89
第8章 基于约束条件的线要素化简算法质量评估策略 95
8.1 线要素化简常见算法及其问题分析 95
8.1.1 典型线要素化简算法简介 95
8.1.2 线要素化简常见问题分析 98
8.2 线要素化简算法质量评估的依据和指导思想 99
8.3 线要素化简评估指标的建立 100
8.3.1 线要素化简评估标准 100
8.3.2 线化简算法评估的重点 102
第9章 线要素化简算法几何精度评估 104
9.1 化简算法对线要素精度的影响 105
9.2 线要素化简几何精度评估指标的建立 106
9.2.1 曲线几何特征评估指标 106
9.2.2 曲线位置精度评估指标 107
9.2.3 线要素化简算法几何精度评估试验与分析 108
9.3 线要素化简算法的传递误差模型 113
9.3.1 线要素化简中的误差传播 113
9.3.2 算法化简线要素的传递误差 115
9.3.3 线要素化简算法传递误差的试验与分析 118
第10章 基于分形理论的线要素化简形态评估 121
10.1 分形理论用于评估曲线形状特征的科学性 121
10.1.1 分形理论的产生及应用 121
10.1.2 分形理论用于曲线形状结构特征评估的可行性 122
10.2 基于分形理论评估化简后曲线形态的一般方法 123
10.2.1 曲线形状结构特征评估 124
10.2.2 曲线弯曲程度相似性比较 125
10.3 一种保留曲线局部极值点的化简改进方法 126
第11章 线要素化简算法其他评估 131
11.1 化简算法的其他评估标准 131
11.2 化简算法的评估 132
11.2.1 单条线划的分析 132
11.2.2 全图数据的分析 133
第12章 线要素化简算法的参数及适用范围评估 139
12.1 线要素化简算法的参数评价 139
12.1.1 算法不同参数化简的人工定性评价 140
12.1.2 参数的化简性能分析 143
12.2 针对约束条件的线要素化简算法适用范围评价 145
第13章 制图综合中的拓扑一致性评价与保持 148
13.1 拓扑关系基本概念 148
13.2 制图综合过程中拓扑一致性评价 150
13.2.1 制图综合拓扑一致性检查中拓扑形式化描述方法选择 151
13.2.2 基于拓扑度量的制图综合拓扑一致性检查 153
13.2.3 计算实例 157
13.3 基于拓扑一致性的线要素化简空间关系评估 158
13.3.1 线化简拓扑一致性规则的设计 158
13.3.2 线线相交的拓扑一致性规则 159
13.3.3 计算实例 160
13.4 综合过程中的拓扑一致性保持 162
13.4.1 道路网综合的基本原则 163
13.4.2 道路网眼拓扑形式化描述 164
13.4.3 基于拓扑相似性的道路网综合模型 165
13.4.4 试验结果与分析 169
第14章 基于多维约束空间的自动综合结果质量评估 170
14.1 制图综合结果质量评估的基本思路 170
14.2 基于多维约束空间的制图综合评估模型建立 171
14.2.1 单个约束一维坐标轴的建立 171
14.2.2 多维约束空间的建立 172
14.2.3 加以权重考虑的多维约束空间 173
14.2.4 模型中的约束条件 173
14.3 试验与分析 174
第15章 基于制图综合知识的空间数据检查 176
15.1 制图综合知识的归纳方法 176
15.1.1 知识的分类 176
15.1.2 知识的结构化描述 177
15.1.3 知识的属性 178
15.2 基于制图综合知识的数据检查 179
15.2.1 数据检查的顺序 179
15.2.2 基于模糊型知识的数据检查 180
15.2.3 基于精确型知识的数据检查 182
15.3 试验与分析 184
主要参考文献 187