第一章 绪论 1
第一节 肿瘤流行病学的定义 1
第二节 研究内容 2
第三节 研究方法 2
第四节 肿瘤流行病学的成就 3
第五节 肿瘤预防面临的挑战 4
第六节 当前研究热点和方向 7
基础篇 12
第二章 癌症发生 12
第一节 癌症的本质 12
第二节 癌症的病因和发生 15
第三节 细胞信号通路和癌基因 18
第四节 细胞周期、细胞凋亡和抑癌基因 22
第三章 肿瘤生物标志物 26
第一节 生物标志物 26
第二节 肿瘤标志物 31
第三节 新肿瘤标志物的发现和验证 35
第四章 肿瘤遗传流行病学基础 38
第一节 肿瘤基因与基因中断／基因破坏的机制 38
第二节 单核苷酸多态性 40
第三节 肿瘤遗传流行病学的一些术语、概念 41
第四节 肿瘤遗传流行病学中的若干生物学问题 45
第五节 一些生物实验技术简介 47
第六节 肿瘤遗传流行病学基础的发展 49
第五章 肿瘤病因及因果推导 52
第一节 肿瘤危险因素概述 52
第二节 肿瘤病因学概念及模型发展 55
第三节 肿瘤病因学推断 56
第六章 感染与肿瘤 61
第一节 全球感染相关肿瘤的现状 62
第二节 致肿瘤相关病毒 64
第三节 致肿瘤的其他病原体 74
第四节 肿瘤相关感染的预防与控制 76
预防篇 78
第七章 肿瘤的预防与控制 78
第一节 概述 78
第二节 肿瘤危险因素 79
第三节 肿瘤预防与控制 83
第八章 肿瘤登记 89
第一节 肿瘤登记概述 89
第二节 信息收集 92
第三节 质量控制和分析报告 95
第四节 关于肿瘤登记的其他有关问题 98
第五节 肿瘤登记数据资源 99
第九章 肿瘤筛查 102
第一节 肿瘤筛查的标准 103
第二节 筛查项目的评估 107
第三节 筛查项目评估的研究方法 110
方法篇 114
第十章 描述性研究 114
第一节 概述 114
第二节 横断面研究 115
第三节 纵向研究 117
第四节 生态学研究 118
第五节 三间分布的描述 121
第十一章 分析性研究 127
第一节 队列研究 127
第二节 病例-对照研究 133
第三节 杂交设计 136
第十二章 干预试验 144
第一节 实验性研究 144
第二节 临床试验 148
第三节 现场试验 152
第四节 社区干预试验 157
第十三章 肿瘤遗传流行病学研究 161
第一节 肿瘤遗传流行病学的一般研究策略 161
第二节 肿瘤遗传流行病学研究的基因发现策略 163
第三节 等位基因共享方法——血缘一致性分析 165
第四节 双生子研究 166
第五节 肿瘤遗传流行病学的若干问题 169
第十四章 样本量和随机误差 173
第一节 样本量及其影响因素 173
第二节 不同类型资料的样本量估计 176
第三节 基于研究设计的样本量估计 178
第四节 基于样本量考虑的临床试验优化设计思路 181
第十五章 偏倚 186
第一节 研究的真实性 186
第二节 选择偏倚 188
第三节 信息偏倚 195
第十六章 混杂 200
第一节 混杂的定义及特征 200
第二节 混杂的评估 203
第三节 混杂的方向 204
第四节 混杂的预防与控制 206
应用篇 212
第十七章 流行病学研究实施 212
第一节 课题研究的启动阶段 212
第二节 课题研究的实施阶段 214
第三节 项目总结阶段 222
第十八章 数据的描述与表达 225
第一节 计量资料的统计描述 225
第二节 分类资料的统计描述 233
第三节 不同研究设计的统计描述 236
第十九章 基于肿瘤监测数据的分析 239
第一节 肿瘤发病（死亡）率分析及比较 239
第二节 肿瘤发病率／死亡率的趋势分析 247
第三节 生态学研究 251
第二十章 效应修饰作用 254
第一节 效应修饰作用的定义 254
第二节 效应修饰作用的统计学评估 256
第三节 统计学检验 262
第四节 混杂与效应修饰作用的比较 265
第二十一章 生存分析 269
第一节 概论 269
第二节 医院肿瘤病人生存资料的统计分析 272
第三节 肿瘤登记生存资料的统计分析 278
第四节 生存分析中一些统计学问题 280
第二十二章 肿瘤风险评估 283
第一节 概述 284
第二节 研究方法 286
第三节 肿瘤遗传风险评估 291
第二十三章 肿瘤遗传转化 297
第一节 DNA测序技术的发展简史 297
第二节 新一代测序技术的转化应用 298
第三节 其他基因检测技术的转化应用 302
第四节 遗传转化面临的挑战及思考 304
第二十四章 组学技术在肿瘤研究中的应用 305
第一节 组学研究的关键技术 306
第二节 肿瘤基因组学 309
第三节 肿瘤组学研究的临床应用 314