第1章 绪论 1
1.1 合成孔径雷达干涉测量概述 1
1.2 长时间序列DInSAR技术的研究现状 4
1.2.1 最小二乘（LS）方法 5
1.2.2 永久散射体（PS）方法 6
1.2.3 小基线集（SBAS）方法 7
1.2.4 相干目标（CT）方法 9
1.2.5 其他研究方法进展 9
1.2.6 国内研究现状 10
第2章 InSAR和DInSAR原理 12
2.1 InSAR原理 12
2.1.1 基本原理 13
2.1.2 基本流程 16
2.2 DInSAR原理 18
2.2.1 两轨法 19
2.2.2 三轨法 19
2.3 干涉相干和去相干分析 21
2.3.1 干涉相干 21
2.3.2 去相干分析 24
第3章 基于相干目标的多基线距DInSAR技术 29
3.1 差分干涉相位组成分析 29
3.2 高相干点的选择 30
3.2.1 相干系数阈值法 31
3.2.2 幅度阈值法 31
3.2.3 信噪比法 33
3.2.4 相干目标的选择及其稳定性分析 33
3.3 基于相干目标的多基线距DInSAR方法 39
3.3.1 最小二乘方法 40
3.3.2 永久散射体方法 41
3.3.3 小基线集方法 43
3.3.4 相干目标方法 46
第4章 城区地表形变反演方法 53
4.1 基于余弦相关系数模型的增量计算 53
4.1.1 单纯形多元变量无约束最优化方法 53
4.1.2 改进的模型相关系数方程 55
4.2 基于平差和误差控制理论的最小二乘增量集成 57
4.2.1 间接平差的函数模型 57
4.2.2 大型稀疏线性方程组的求解方法 58
4.2.3 增量集成 61
4.3 基于“环”处理算法的相位解缠和定标 63
4.3.1 离散点相位解缠 64
4.3.2 去除整体相位偏移 70
4.4 城区地面沉降监测实验分析 71
4.4.1 苏州城区地面沉降监测 71
4.4.2 沧州城区地面沉降监测 82
4.4.3 实验讨论 87
第5章 大区域长时间序列形变反演技术 89
5.1 复杂网络的建立 89
5.1.1 Delaunay三角网缺陷 89
5.1.2 复杂网络 90
5.2 反演算法 90
5.2.1 单中心扩展 90
5.2.2 多中心扩展 91
5.3 大区域形变反演实验 92
5.3.1 苏州实验 92
5.3.2 沧州实验 93
5.4 多平台长时间序列反演技术 94
5.4.1 ERS和ASAR交叉干涉 95
5.4.2 基于永久散射体方法反演形变 96
5.4.3 基于小基线集方法的多传感器数据反演形变 97
5.4.4 基于CT方法的形变反演 98
5.5 苏州地区长时间序列地表沉降反演分析 99
5.5.1 线性形变反演 100
5.5.2 城区非线性形变反演 101
5.5.3 结合ERS和ASAR的分析 102
5.5.4 实验结果分析 102
第6章 基于相干目标DInSAR的处理系统 104
6.1 CAESAR-XInSAR介绍 104
6.1.1 概述 104
6.1.2 文件组织与数据结构 105
6.2 多基线距DInSAR处理平台 106
6.2.1 概述 106
6.2.2 主要数据结构组织 107
6.2.3 主要功能模块 113
参考文献 123
缩略语表 129