第1章 统计基础理论 1
1.1 统计和统计学的溯源 1
1.1.1 统计和统计学的形成 1
1.1.2 统计学的发展过程 2
1.2 统计学的研究对象和统计研究的方法 4
1.2.1 统计的含义 4
1.2.2 统计学的研究对象和社会经济统计的特点 4
1.2.3 统计研究的方法 5
1.3 统计的工作过程和基本职能 7
1.3.1 统计工作过程 7
1.3.2 统计的基本职能 8
1.4 统计学中的几个常用概念 9
1.4.1 统计总体与统计个体 9
1.4.2 统计标志及其表现 11
1.4.3 统计指标与指标体系 11
1.4.4 变量和变异 13
1.5 重点知识梳理 13
1.6 习题与实践训练 14
第2章 统计信息的搜集与整理 18
2.1 统计信息的搜集 18
2.1.1 统计信息搜集的基本要求 18
2.1.2 统计信息搜集的组织形式 20
2.1.3 统计信息搜集方案的撰写 22
2.1.4 统计信息搜集的方法 24
2.1.5 统计信息搜集的技巧 27
2.2 统计信息资料的整理 31
2.2.1 统计信息资料整理的基本概念 31
2.2.2 统计信息资料整理的一般程序 31
2.2.3 统计分组 32
2.2.4 分配数列 36
2.2.5 统计信息的汇总 40
2.2.6 统计图表 42
2.3 重点知识梳理 45
2.4 习题与实践训练 47
第3章 静态分析指标 51
3.1 总量指标 51
3.1.1 总量指标的概念和作用 51
3.1.2 总量指标的种类 52
3.1.3 总量指标的计算方法和计量单位 53
3.2 相对指标 54
3.2.1 相对指标的概念和作用 54
3.2.2 相对指标的表现形式 55
3.2.3 相对指标的种类及其计算方法 56
3.2.4 计算和使用相对指标应注意的几个问题 61
3.3 平均指标 62
3.3.1 平均指标的意义、作用和种类 62
3.3.2 算术平均数及其计算 63
3.3.3 调和平均数的计算 66
3.3.4 众数和中位数 68
3.3.5 计算和使用平均指标应注意的几个问题 71
3.4 标志变异指标 72
3.4.1 标志变异指标的概念和种类 72
3.4.2 标志变异指标的作用 73
3.4.3 全距及其计算 73
3.4.4 平均差及其计算 75
3.4.5 标准差及其计算 77
3.4.6 离散系数及其计算 78
3.5 重点知识梳理 79
3.6 习题与实践训练 80
第4章 动态分析指标 84
4.1 动态数列的编制 84
4.1.1 动态数列的概念和种类 84
4.1.2 动态数列的编制原则 86
4.2 动态比较指标 87
4.2.1 发展水平 87
4.2.2 增长量 88
4.2.3 发展速度 89
4.2.4 增长速度 90
4.2.5 增长1％的绝对值 90
4.3 动态平均指标 91
4.3.1 计算动态平均指标的意义 91
4.3.2 平均增长量 91
4.3.3 平均发展水平 92
4.3.4 平均发展速度与平均增长速度 96
4.4 动态数列的分析和预测 97
4.4.1 水平型动态数列的预测——移动平均预测法 98
4.4.2 趋势型动态数列的预测——最小平方法 99
4.4.3 季节变动分析 103
4.5 重点知识梳理 104
4.6 习题与实践训练 105
第5章 统计指数 111
5.1 统计指数概述 111
5.1.1 统计指数的概念 111
5.1.2 统计指数的作用 112
5.1.3 统计指数的种类 113
5.2 综合指数 114
5.2.1 综合指数的概念和特点 114
5.2.2 综合指数的编制原则与方法 115
5.2.3 数量指标综合指数的编制方法 116
5.2.4 质量指标综合指数的编制方法 117
5.2.5 编制综合指数应当明确的几个问题 118
5.3 平均数指数 119
5.3.1 加权算术平均数指数 119
5.3.2 加权调和平均数指数 120
5.4 指数体系及其因素分析 121
5.4.1 统计指数体系的概念与作用 121
5.4.2 统计指数体系的双因素分析及其应用举例 122
5.5 重点知识梳理 124
5.6 习题与实践训练 126
第6章 抽样调查和抽样推断 130
6.1 抽样调查的一般问题 131
6.1.1 抽样调查的概念与特点 131
6.1.2 抽样调查的几个基本概念 132
6.1.3 抽样调查的作用 133
6.2 抽样调查的组织方式 133
6.2.1 简单随机抽样 134
6.2.2 机械抽样 134
6.2.3 类型抽样 135
6.2.4 整群随机抽样 136
6.3 抽样误差的计算 137
6.3.1 抽样误差的概念与影响因素 137
6.3.2 抽样平均误差的计算 138
6.3.3 抽样极限误差的计算 139
6.4 样本数目的确定和抽样总体总量指标的推算 140
6.4.1 样本数目的确定 140
6.4.2 总体总量指标的推断 142
6.5 重点知识梳理 144
6.6 习题与实践训练 145
第7章 相关与回归分析 150
7.1 相关分析的意义和种类 150
7.1.1 相关分析的概念和意义 150
7.1.2 相关分析的内容 151
7.1.3 相关关系的种类及其计算 152
7.2 回归分析 155
7.2.1 回归分析的意义 155
7.2.2 一元线性回归 155
7.3 估计标准误差 157
7.3.1 计算估计标准误差的意义 157
7.3.2 估计标准误差的计算方法 158
7.3.3 估计标准差与相关系数的关系 159
7.4 重点知识梳理 160
7.5 习题与实践训练 161
参考文献 165