《EXCLE 2007统计工作职场应用实例》PDF下载

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  • 作  者:周贺来等编著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787111284871
  • 页数:250 页
图书介绍:本书根据统计业务工作实际需要,从满足现代企、事业单位和政府机关对统计人员的要求出发,通过大量实例的讲解,介绍了利用Excel 2007进行统计工作的应用技能与操作技巧。

第1章 Excel统计工作应用预备知识 1

1.1 数据的输入与编辑技巧 1

1.1.1 数据输入的快捷方法 1

1.1.2 输入数据的有效性审核 5

1.1.3 下拉式列表输入的设计 7

1.1.4 选择型粘贴操作与应用 9

1.2 公式、函数与名称的应用 11

1.2.1 公式输入规则与编辑操作 11

1.2.2 公式中单元格的引用方式 12

1.2.3 函数应用的基础知识 17

1.2.4 名称的创建与应用 18

1.2.5 数组公式及其应用 21

1.3 数据显示格式的设置 23

1.3.1 内置数字格式的设置 23

1.3.2 自定义数字格式的设置 25

1.3.3 条件格式化的设置 28

第2章 统计数据的组织与整理 34

2.1 统计台账的组织方式 34

2.1.1 Excel数据库表格的样式与特点 35

2.1.2 Excel数据库表格的遵循准则 36

2.1.3 将数据库表格转换为Excel表 37

2.1.4 数据库表格组织与整理举例 39

2.2 统计数据搜集与录入 40

2.2.1 统计数据的来源 40

2.2.2 统计数据的搜集 40

2.2.3 统计数据的录入 44

2.3 统计数据的排序 53

2.3.1 Excel中数据排序的基本规则 53

2.3.2 使用工具按钮对数字单关键字排序 53

2.3.3 利用菜单法对汉字字段按笔画排序 54

2.3.4 实现具有多个关键字的复杂排序 56

2.3.5 排序函数RANK的应用 58

2.4 统计数据的筛选 59

2.4.1 自动筛选的操作实例 60

2.4.2 自定义筛选的操作实例 61

2.4.3 自动筛选与自定义筛选功能总结 62

2.4.4 高级筛选的操作实例 63

2.5 统计数据的透视分析 65

2.5.1 统计数据透视分析的作用 65

2.5.2 数据透视表的创建方法 67

2.5.3 创建数据透视表的注意事项 68

2.6 统计数据分组与频率计算 72

第3章 数据描述性统计 74

3.1 集中趋势的分析 74

3.1.1 集中趋势的分析内容 74

3.1.2 利用AVERAGE类函数求算术平均值 75

3.1.3 用Excel函数计算其他类型的平均值 76

3.1.4 利用Excel函数计算最值/众数/中位数 78

3.1.5 实例分析:职业经理年薪的集中趋势分析 79

3.2 离中趋势的分析 80

3.2.1 离中趋势的分析内容 80

3.2.2 利用Excel函数计算标准差 81

3.2.3 利用Excel函数计算四分位数 81

3.2.4 实例分析:职业经理年薪的离中趋势分析 81

3.3 分布形态的测定 82

3.3.1 分布形态的测定内容 82

3.3.2 用Excel函数计算偏度与峰度 83

3.3.3 实例分析:职业经理年薪的分布形态测定 83

3.4 “描述统计”分析工具的应用 84

3.4.1 “描述统计”分析工具的应用方法 84

3.4.2 实例分析:各地区年度财政收入的描述统计 86

第4章 数据汇总统计 89

4.1 指定条件的汇总统计 89

4.1.1 利用SUMIF函数实现单条件汇总 89

4.1.2 利用SUM和IF函数联合实现多条件汇总 90

4.1.3 利用SUMPRODUCT函数实现多条件汇总 91

4.1.4 利用SUMIFS函数实现多重条件的数据汇总 92

4.1.5 利用DSUM函数对数据库表格进行多条件汇总 93

4.2 数据的分类汇总统计 95

4.2.1 分类汇总的基本知识 95

4.2.2 单层分类汇总的建立 96

4.2.3 多重分类汇总的操作 99

4.2.4 嵌套分类汇总的操作 100

4.2.5 对筛选数据做动态汇总 100

4.3 多表数据的合并汇总 102

4.3.1 利用三维引用公式实现多表汇总 103

4.3.2 按照位置进行数据的合并计算 104

4.3.3 按照分类进行数据的合并计算 107

4.3.4 数据合并统计汇总的方法对比 109

4.4 特定情形的汇总统计 109

4.4.1 统计数据的累加汇总 109

4.4.2 统计数据的动态汇总 110

4.4.3 不连续区域的统计汇总 112

4.4.4 对含错误值区域的数据汇总 113

4.4.5 对区域中若干最大/小值的汇总 114

第5章 统计图表的制作 116

5.1 统计图表的类型与选取原则 116

5.1.1 Excel中各类标准图表类型一览表 116

5.1.2 常用统计图表类型的样式与作用 117

5.1.3 创建统计图表时的类型选择原则 120

5.2 统计图表的创建方法 123

5.2.1 Excel中统计图表的两种存在形式 124

5.2.2 利用“一键法”创建独立工作表图表 125

5.2.3 利用“一钮法”创建嵌入式图表 126

5.2.4 选取不连续数据区域制作数据图表 127

5.3 统计图表的编辑与设置 128

5.3.1 统计图表的各个组成部分名称 128

5.3.2 统计图表编辑与设置通用操作 128

5.3.3 优化由“一键法”生成的独立柱形图表 130

5.3.4 优化由“一钮法”生成的嵌入式图表 132

5.3.5 统计图表的数据更新 135

5.4 复杂统计图表的制作 137

5.4.1 组合图表的制作 137

5.4.2 双轴图表的制作 139

5.4.3 复合条饼图的制作 141

5.5 几种特殊用途统计图表的制作 144

5.5.1 累计频率与直方图的制作 144

5.5.2 帕累托图的制作 147

5.5.3 洛伦茨曲线的制作 149

第6章 统计抽样的模拟 153

6.1 利用随机函数实现简单随机抽样 153

6.1.1 利用RAND函数模拟简单随机抽样 153

6.1.2 利用RANDBETWEEN函数模拟简单随机抽样 156

6.2 利用相关工具实现简单随机抽样 158

6.2.1 利用随机数发生器进行简单随机抽样 158

6.2.2 利用抽样分析工具进行简单随机抽样 160

6.3 其他抽样方法的Excel模拟 163

6.3.1 等距抽样的Excel模拟 163

6.3.2 分层抽样的Excel模拟 164

6.3.3 周期抽样的Excel模拟 167

第7章 相关分析 170

7.1 简单线性相关分析 170

7.1.1 通过散点图判断相关关系 170

7.1.2 通过公式和相关函数确定相关关系 173

7.1.3 利用“相关系数”工具来求相关系数 175

7.2 多元相关分析 177

7.2.1 多元相关分析概述 177

7.2.2 多元相关系数的计算 177

7.2.3 偏相关系数的计算 179

7.3 相关系数的假设检验 181

7.3.1 相关系数为零的小样本检验 181

7.3.2 相关系数为零的大样本检验 183

7.3.3 相关系数为非零常数时的检验 184

第8章 回归分析 187

8.1 一元线性回归分析 187

8.1.1 用散点图和趋势线作一元线性回归分析 187

8.1.2 应用回归分析工具进行线性方程的拟合 189

8.1.3 利用线性回归函数进行一元线性回归分析 191

8.2 多元线性回归分析 194

8.2.1 利用回归分析工具进行多元回归分析 195

8.2.2 利用LINEST函数进行多元回归分析 197

8.3 非线性回归分析 198

8.3.1 多项式模型回归分析方法与实例 198

8.3.2 对数模型回归分析方法与实例 204

8.3.3 幂函数模型回归分析方法与实例 208

8.3.4 指数模型回归分析方法与实例 212

第9章 时间序列分析 221

9.1 时间序列的统计对比分析 221

9.1.1 时间序列的水平分析 221

9.1.2 时间序列的速度分析 221

9.1.3 时间序列的图表分析 222

9.1.4 应用实例:历年销售产值对比分析 223

9.2 时间序列的移动平均分析 226

9.2.1 移动平均分析的基本思想 226

9.2.2 通过编辑公式进行移动平均分析 226

9.2.3 利用“移动平均”分析工具进行趋势预测 228

9.3 时间序列的指数平滑分析 231

9.3.1 指数平滑法的基本思想 231

9.3.2 直接编辑递推公式进行预测值的计算 232

9.3.3 利用“规划求解”工具确定最佳平滑系数 233

9.3.4 应用“指数平滑”工具进行趋势预测 237

9.4 时间序列的趋势外推分析 239

9.4.1 图表趋势线外推分析实例:预测办公费用 239

9.4.2 利用预测函数进行时间序列的趋势外推 242

9.5 时间序列的季节调整分析 244

9.5.1 季节调整分析的基本思想 244

9.5.2 季节调整分析的实现方法 245

附录 全书实例索引 247