第1章 概率基础 1
1.1 随机事件及其概率 1
1.2 条件概率及事件的独立性 6
1.3 随机变量及其分布 13
1.4 随机变量的分布函数 23
1.5 随机变量的数学期望与方差 33
1.6 协方差与相关系数 45
1.7 大数定律与中心极限定理 49
习题 56
第2章 抽样分布 71
2.1 基本概念 72
2.2 抽样分布 73
习题 78
第3章 参数估计 81
3.1 求点估计的方法 81
3.2 估计量的评选标准 88
3.3 区间估计 92
习题 105
第4章 假设检验 109
4.1 假设检验概要 109
4.2 单正态总体的假设检验及Excel实现 114
4.3 两正态总体的假设检验及Excel实现 124
4.4 两个需要说明的问题 133
4.5 应用SPSS进行假设检验 137
习题 143
第5章 方差分析 146
5.1 方差分析的基本思想 146
5.2 单因素方差分析 148
5.3 应用SPSS进行单因素方差分析 155
5.4 双因素方差分析 157
5.5 应用SPSS进行双因素方差分析 165
5.6 协方差分析 170
习题 172
第6章 正交试验设计 179
6.1 正交试验设计的基本思想 179
6.2 无交互作用的正交试验设计与数据分析 180
6.3 有交互作用的正交试验设计与数据分析 186
6.4 重复试验与重复取样 191
6.5 应用举例 195
6.6 混合水平的正交设计 196
习题 199
第7章 相关分析与回归分析 202
7.1 两个变量的相关分析 202
7.2 一元线性回归回顾 206
7.3 可化为一元线性回归的曲线回归 212
7.4 多元线性回归 213
7.5 自变量中含有定性变量的回归 223
7.6 岭回归与主成分回归 226
7.7 回归分析SPSS实现 235
7.8 应用SPSS进行回归诊断 238
习题 245
第8章 多元统计分析 254
8.1 聚类分析 254
8.2 判别分析 264
8.3 主成分分析 273
8.4 因子分析 278
8.5 典型相关分析 287
习题 292
第9章 非参数统计 295
9.1 χ2检验 296
9.2 成对比较检验 303
9.3 曼-惠特尼（Mann-Whitney）U检验 307
9.4 秩相关（Rank Correlation）检验 310
习题 313
参考文献 315