本指南有关情况 1
为什么要统计性别分列数据 1
需采取的行动 1
关于能力建设 2
读者对象 2
内容 2
本促进包中没有的内容 5
研讨会前一周 8
确定需求 9
研讨会细节部署 10
促进师注意事项一览表 13
资料列表 14
第1天 15
第1天——促进计划 16
一览表——研讨会概览 17
情绪兴奋剂 18
介绍 21
团体约定 22
告诉大家研讨会的目标和方法 24
每日回顾 25
介绍“性别” 26
理解性别 28
日常行为概况 29
第2天 31
第2天——促进计划 32
资源图片卡 33
填补数据空白 35
性别分列数据的通用定义 36
新视角1：数据、偏见和忽略 37
第3天 39
第3天——促进计划 40
座谈会 41
新视角2：数据、偏见和忽略 42
第4天 43
第4天——促进计划 44
有关制表计划的几点说明 45
准备制表计划 48
引入数据集／按制表计划进行 49
第5天 51
第5天——促进计划 52
按制表计划工作／数据分析 53
第6～7天 55
额外练习 56
自由活动 56
第8天 57
第8天——促进计划 58
从分析到解释：定量和定性方法 59
预先思考 60
第9天 63
第9天——促进计划 64
农业和农村发展数据的使用者和生产者 65
使用者或生产者——以你的工作为基础并建立联系（第一部分） 66
第10天 67
第10天——促进计划 68
使用者或生产者——以你的工作为基础并建立联系（第二部分） 69
总结及结束 70
附录1：资料 73
参加者需求评估 74
我的挑战 76
为什么要召开性别分列数据研讨会 77
每日评估 78
性与性别 79
日常行为概况（男人） 80
日常行为概况（女人） 81
资源图片卡 82
农业普查数据 83
农业数据及其利用 84
对实际户主为女性家庭的低估 85
性别分列数据关键性定义和概念 86
新视角1：数据、偏见和忽略 87
新视角2：数据、偏见和忽略 88
按照制表计划进行时的提示 89
预先思考 92
定量和定性方法的适用性 93
解释 94
数据呈列 95
农业和农村发展数据的使用者和生产者 96
使用者或生产者——以你的工作为基础并建立联系 97
目的行为动词 98
研讨会学习经验反思 99
附录2：资料 101
运用成人学习方法和团队知识 102
对成人学生的基本假设 103
学习流程 104
实验教育 105
演讲和陈述 106
示范 107
案例研究 108
角色游戏 109
小组讨论 110
小组活动 111
集体讨论 112
附录3：制表计划样例 113
制表计划样例1：赞比亚收获后调查1998-1999 114
制表计划样例2：乌干达全国住户调查1995-1996 115
制表计划样例3：纳米比亚年度农业调查1997-1998 117
附录4：调查问卷设计 127
资料列表 128
调查问卷设计与抽样 129
差异与偏见 130
交流 131
调查问卷：性别专题 133
Lacon村住户访谈 135
最佳实践希望列表：性别与调查问卷 138
总结 139
调查研究——优点与缺点 140
调查研究中的伦理问题 142
聆听一个故事 143
共有偏见：造成错误的典型原因及其可能的影响 144
附录5：决策者两天性别分列数据研讨会 147
政策与计划意义 150
政策与计划意义 151
附录6：参考文献 153