1 绪论 1
1.1 循环经济与固体废物管理 1
1.2 城市生活垃圾综合管理思想演变及我国存在的问题 2
1.3 城市生活垃圾综合管理系统规划与决策模型 6
1.4 城市生活垃圾综合管理系统规划的决策模型研究进展 7
1.4.1 基本决策模型国内外研究进展 7
1.4.2 城市生活垃圾综合管理系统规划决策模型研究的趋势 15
第一篇 城市生活垃圾规划管理智能决策支持系统 19
2 智能决策支持系统概述 19
2.1 决策支持系统 19
2.1.1 决策问题 19
2.1.2 决策支持系统的特征 19
2.1.3 决策支持系统的功能 20
2.2 智能决策支持系统的提出与研究现状 21
2.2.1 智能决策支持系统的提出及发展背景 21
2.2.2 智能决策支持系统的特点及应用领域 22
2.2.3 智能决策支持系统的框架结构设计 22
2.3 建立城市生活垃圾规划管理智能决策系统的意义 24
3 城市生活垃圾规划管理智能决策方法 26
3.1 城市生活垃圾治理与规划管理 26
3.1.1 城市生活垃圾治理系统构成 26
3.1.2 城市生活垃圾治理系统的规划管理 28
3.2 城市生活垃圾规划管理的决策模型 31
3.2.1 模型辅助决策的一般过程 31
3.2.2 城市生活垃圾规划管理决策模型体系的构建 31
3．2.3 决策模型体系中半结构化问题的智能建模 32
3.3 决策模型与GIS集成 34
3.4 城市生活垃圾规划管理决策智能化 36
3.4.1 一般性模型 36
3.4.2 基于GIS的城市生活垃圾规划管理智能决策过程 37
4 城市生活垃圾规划管理智能决策系统建模 39
4.1 城市生活垃圾处理处置设施定量模型 39
4.1.1 垃圾产生量及组成成分预测模型 39
4.1.2 垃圾处理方案优选模型 46
4.1.3 垃圾处理方式优化模型 47
4.1.4 垃圾处理处置设施数量确定 48
4.2 城市生活垃圾处理处置设施定位模型 48
4.2.1 垃圾中转处理设施定位模型 48
4.2.2 垃圾处置设施选址模型 50
4.3 系统规划模型 52
4.3.1 系统垃圾流量优化分配模型 52
4.3.2 垃圾运输车辆分配模型 55
4.4 模型应用实例 56
4.4.1 城市生活垃圾处理处置设施数量确定 56
4.4.2 城市生活垃圾处理处置设施选址 62
4.4.3 确定系统规划管理方案 76
5 城市生活垃圾规划管理智能决策系统设计 79
5.1 系统简介 79
5.2 系统总体架构 79
5.2.1 设计目标 79
5.2.2 设计原则 79
5.2.3 体系结构设计 80
5.2.4 系统功能设计 81
5.3 数据库系统设计 82
5.3.1 数据库系统设计的目的和原则 82
5.3.2 属性数据库设计 82
5.3.3 空间数据库设计 84
5.3.4 系统数据组织和集成 85
5.4 模型库系统设计 86
5.4.1 面向对象的建模思想 88
5.4.2 面向对象的模型库分析 88
5.4.3 面向对象的模型库系统设计 90
6 城市生活垃圾规划管理智能决策系统的实现 96
6.1 软硬件环境配置 96
6.1.1 选型原则 96
6.1.2 配置方案 96
6.2 系统开发方法 96
6.2.1 面向对象的开发方法 96
6.2.2 ArcObjects二次开发方法 97
6.3 系统数据库构建 98
6.3.1 数据库内容 98
6.3.2 属性数据编码 99
6.3.3 数据库建立 102
6.4 系统模型库实现 105
6.4.1 MSWIDSS模型库系统体系结构 105
6.4.2 MSWIDSS模型库系统存储组织结构 106
6.4.3 MSWIDSS面向对象模型的实现 107
6.4.4 MSWIDSS模型字典设计 108
6.5 系统实现示例 109
6.5.1 建立数据库 109
6.5.2 可视化查询 111
6.5.3 垃圾产生量预测及处理方案优选 112
6.5.4 垃圾处理方式优化 114
6.5.5 垃圾焚烧厂选址 115
6.5.6 小结 116
第二篇 城市生活垃圾综合管理复杂系统仿真模型与决策分析7 城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析 117
7.1 引言 117
7.2 城市生活垃圾综合管理体系结构 118
7.2.1 城市生活垃圾综合管理排放子系统 118
7.2.2 城市生活垃圾综合管理综合处理子系统 119
7.2.3 城市生活垃圾综合管理综合调控子系统 120
7.3 城市生活垃圾综合管理系统的动态演化与调控机制 121
7.4 城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析 124
7.4.1 复杂系统研究综述 124
7.4.2 复杂性与复杂系统 126
7.4.3 城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析 127
7.5 复杂系统研究方法 129
7.5.1 复杂系统的研究方法 129
7.5.2 复杂系统的计算机仿真方法 129
7.6 城市生活垃圾综合管理复杂系统仿真决策模型的研究方法 132
8 城市生活垃圾综合管理系统动力学模型与政策调控分析 134
8.1 引言 134
8.2 城市生活垃圾综合管理系统动力学理论与建模方法 134
8.2.1 系统动力学理论基础 135
8.2.2 系统动力学模型的特点 136
8.2.3 系统动力学模型的表达方式 137
8.2.4 利用系统动力学建模的步骤 139
8.2.5 城市生活垃圾综合管理系统动力学模型研究现状 141
8.3 城市生活垃圾综合管理的系统动力学模型与政策仿真分析 144
8.3.1 昆明市城市生活垃圾的管理现状与策略 144
8.3.2 城市生活垃圾综合管理系统和政策调控的系统动力学模型框架 144
8.3.3 城市生活垃圾管理系统政策调控系统动力学模型设计 146
8.3.4 城市生活垃圾综合管理政策调控模拟与分析 150
8.4 仿真结果分析 158
9 城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论分析 160
9.1 引言 160
9.2 城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论基础 160
9.2.1 复杂适应系统理论的基本观点和概念 160
9.2.2 CAS理论的主要特点 163
9.3 城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论分析 164
9.3.1 城市生活垃圾综合管理系统CAS特点分析 164
9.3.2 城市生活垃圾综合管理系统CAS演化分析及启示 167
10 基于Agent的复杂适应系统建模方法 169
10.1 引言 169
10.2 基于Agent的复杂系统建模思想 170
10.2.1 Agent 170
10.2.2 Agent与多Agent 171
10.2.3 基于Agent的建模思想 171
10.3 基于Agent的复杂系统建模仿真形式化描述 173
10.3.1 消息 173
10.3.2 Agent 174
10.3.3 基于Agent的复杂系统建模仿真形式化描述 175
10.4 基于Agent的复杂系统建模仿真的方法与步骤 175
10.4.1 复杂系统分析方法 175
10.4.2 复杂系统信息流分析 177
10.4.3 复杂系统中Agent的建模 177
10.4.4 完善系统整体行为与仿真结果的评价 178
10.5 基于Agent的复杂系统建模仿真的特点 179
10.5.1 传统建模方法与基于Agent的建模方法的比较 179
10.5.2 基于Agent的复杂系统建模仿真的特点 180
10.6 基于Agent的复杂适应系统模型的关键技术 181
10.6.1 Agent模型设计 181
10.6.2 Agent之间的交互 185
10.6.3 基于Agent复杂适应系统模型的涌现结果分析方法 186
11 基于Agent的城市生活垃圾综合管理的复杂适应系统演化仿真模型 187
11.1 引言 187
11.2 基于Agent的计算机建模Repast平台建模机理 187
11.2.1 基于Agent的计算机建模平台比较 187
11.2.2 基于Agent的计算机建模平台Repast建模机理 191
11.3 基于Agent的城市生活垃圾综合管理的复杂适应系统演化仿真模型 197
11.3.1 城市生活垃圾综合管理系统CAS演化模型的功能 197
11.3.2 IWM-CAS-Model仿真模型框架 198
11.3.3 IWM-CAS-Model仿真模型各类Agent的模型设计 199
11.3.4 IWM-CAS-Model仿真流程 205
11.4 Agent和SD结合的城市生活垃圾管理系统演化仿真模型设计 206
11.4.1 Agent与SD结合的必要性 206
11.4.2 Agent和SD方法结合的城市生活垃圾管理系统演化仿真模型设计 207
12 基于Agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型实现与政策调控仿真分析 212
12.1 引言 212
12.2 基于Agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会方法 212
12.2.1 人工社会及其研究进展 212
12.2.2 城市生活垃圾源头分类管理对城市生活垃圾综合管理系统的影响 216
12.2.3 城市生活垃圾源头分类管理政策及人工社会研究方法 216
12.3 基于Agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型框架 219
12.4 家庭城市生活垃圾分类的社会心理决策模型与影响因素分析 220
12.4.1 计划行为理论 220
12.4.2 社会规范理论 222
12.4.3 经济学效用理论 223
12.4.4 动机／能力／机会垃圾分类模型 224
12.5 基于Agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型与决策分析 225
12.5.1 基于Agent的区域城市生活垃圾分类人工社会模型及机理 225
12.5.2 人工社会模型的Agent设计 226
12.5.3 模型的Repast实现与运行交互流程 235
12.5.4 模型的模拟结果与决策分析 238
参考文献 251