第1章 引言 1
1.1 简介 1
1.2 部分非正式的定义 2
1.3 方法综述 4
1.4 本书大纲 5
1.5 您的经济学知识背景是什么 6
第2章 生产经济学综述 7
2.1 简介 7
2.2 生产函数 8
2.2.1 性质 8
2.2.2 关注的量值 10
2.2.3 实例 12
2.2.4 短期生产函数 13
2.3 转换函数 14
2.4 成本函数 14
2.4.1 案例 15
2.4.2 性质 16
2.4.3 派生条件投入需求方程 17
2.4.4 短期成本函数 18
2.4.5 边际成本和平均成本 19
2.4.6 经济规模量和经济范围量 21
2.5 收益函数 22
2.6 利润函数 23
2.6.1 两个示例 24
2.6.2 性质 26
2.6.3 派生投入需求和产出供给方程 27
2.6.4 限制性利润函数 28
2.7 结论 29
第3章 生产率和效率测量概念 30
3.1 引言 30
3.2 生产技术的集合理论表述 31
3.2.1 产出集合 31
3.2.2 投入集合 32
3.2.3 生产可能曲线和收益最大化 32
3.3 产出距离函数和投入距离函数 33
3.3.1 产出距离函数 34
3.3.2 投入距离函数 35
3.4 用距离、成本、收益函数进行效率测量 36
3.4.1 面向投入的测量 37
3.4.2 面向产出的测量 38
3.4.3 规模效率 40
3.5 生产率和生产率改变的测量 43
3.5.1 生产率水平的测量和比较 43
3.5.2 生产率改变和全要素生产率指数的测量 45
3.6 结论 56
第4章 指数与生产效率测度 58
4.1 引言 58
4.2 概念框架与符号 59
4.3 价格指数公式 60
4.4 数量指数 62
4.4.1 直接方法 62
4.4.2 间接方法 63
4.5 指数性质：检验方法 65
4.6 经济学理论方法 67
4.6.1 产出价格指数 68
4.6.2 投入价格指数 72
4.6.3 产出数量指数 74
4.6.4 投入数量指数 76
4.7 一个简单的数值案例 77
4.8 多边比较中的传递性 80
4.9 用指数测量TFP的变化 82
4.9.1 双边比较 82
4.9.2 多边生产率比较 84
4.9.3 一个简单的数字演示：TFP计算 85
4.10 实验应用：澳大利亚国家铁路 88
4.11 结论 92
第5章 数据与测度 94
5.1 引言 94
5.2 产出 95
5.2.1 企业级产出测度的分析 95
5.2.2 服务业产出的测度 97
5.2.3 产出测度和质量差异 98
5.3 投入 100
5.3.1 劳动力 100
5.3.2 资本投入：股本、资本服务流和用户成本 102
5.4 价格 107
5.5 随时间推移而进行的比较 108
5.6 部门间或经济区间的总产出比较 110
5.7 生产率的跨国比较 110
5.8 数据编辑以及误差 112
5.9 结论 113
第6章 数据包络分析 114
6.1 引言 114
6.2 规模报酬不变的数据包络分析模型 114
6.2.1 关于松弛因子的题外话 116
6.2.2 一个简单的数值算例 117
6.2.3 DEA的程序计算 119
6.3 规模报酬可变模型和规模效率 123
6.3.1 规模效率的计算 124
6.3.2 规模报酬的本质 125
6.3.3 算例2 125
6.4 面向投入和面向产出 131
6.5 结论 132
第7章 数据包络分析的拓展 133
7.1 引言 133
7.2 价格信息和配置效率 133
7.2.1 成本最小化 133
7.2.2 收益最大化 134
7.2.3 利润最大化 134
7.2.4 一个CRS成本效率的DEA算例 135
7.3 非任意变量 137
7.4 根据环境进行的调整 138
7.5 投入拥塞 142
7.6 松弛处理 143
7.7 其他方法 145
7.7.1 权重约束 145
7.7.2 超效率 145
7.7.3 拔靴法 146
7.8 实践应用：澳大利亚的高校 147
7.9 结论 150
第8章 生产技术的计量经济学估计 152
8.1 引言 152
8.2 生产、成本和利润函数 153
8.2.1 一般函数形式 153
8.2.2 技术进步的说明 155
8.3 单等式估计 156
8.3.1 最小二乘（OLS）估计 157
8.3.2 最大似然估计 158
8.3.3 非线性模型估计 159
8.4 等式约束 161
8.5 假设检验 163
8.6 系统估计 165
8.7 不等式约束 168
8.8 贝叶斯方法 170
8.8.1 贝叶斯理论 171
8.8.2 确定先验概率密度函数 171
8.8.3 获得后验概率密度函数 172
8.8.4 点估计和区间估计 172
8.9 仿真方法 173
8.9.1 获得独立观察值／点的方法 174
8.9.2 马尔科夫链·蒙特卡罗方法 175
8.10 结论 177
第9章 随机前沿面分析 178
9.1 引言 178
9.2 随机生产前沿面 179
9.3 估计参量 181
9.3.1 半正态模型 181
9.3.2 其他模型 187
9.4 技术效率预测 189
9.4.1 特定公司的效率 189
9.4.2 产业效率 191
9.5 假设检验 192
9.6 结论 194
第10章 随机前沿面分析的拓展 195
10.1 引言 195
10.2 距离函数 195
10.3 成本前沿面 197
10.4 成本效率分解 200
10.5 规模效率 203
10.6 平板数据模型 205
10.6.1 时间不变的无效率模型 205
10.6.2 随时间变化的无效率模型 207
10.7 生产环境的说明 209
10.7.1 非随机环境变量 210
10.7.2 生产风险 211
10.8 贝叶斯方法 212
10.9 结论 215
第11章 使用前沿面方法计算和分解生产率变化 216
11.1 引言 216
11.2 Malmquist TFP指数和面板数据 217
11.3 使用DEA前沿面方法计算 219
11.4 使用随机前沿面分析方法进行计算 225
11.5 一个应用实例 227
11.6 结论 233
第12章 结论 234
12.1 方法的摘要 234
12.2 方法的相关优点 235
12.3 结论 236
附录A 计算机软件包 238
A.1 DEAP 2.1版：一个数据包络分析的（计算机）程序 238
A.2 TFPIP 1.0版：一个全要素生产率指数的（计算机）程序 242
附录B 菲律宾稻米数据 244
参考文献 247
主要术语 260