第一章 统计与统计数据 1
第一节 统计与统计学 1
一、什么是统计？ 1
二、什么是统计学？ 2
三、统计规律 4
四、统计学的应用领域 6
第二节 统计数据及其类型 8
一、统计数据及其类型 8
二、数据的类型和分析方法 10
第三节 统计中的基本概念 12
一、总体和样本 12
二、参数和统计量 13
三、变量 15
本章小结 16
思考与练习 17
第二章 统计数据的收集 18
第一节 统计数据的来源 18
一、统计数据的间接来源 19
二、统计数据的直接来源 19
第二节 调查方案设计 27
一、确定调查目的 27
二、确定调查对象和调查单位 27
三、设计调查项目和调查表 28
四、方案设计中的其他内容 29
第三节 调查问卷设计 30
一、问卷的基本结构 30
二、提问项目的设计 33
三、回答项目的设计 36
四、问题顺序的设计 41
第四节 统计数据的质量 42
一、统计数据的误差 42
二、统计数据的质量要求 42
本章小结 43
思考与练习 44
第三章 数据的整理与显示 46
第一节 数据的预处理 46
一、数据的审核 46
二、数据的筛选 47
三、数据的排序 51
第二节 分类和顺序数据的整理与显示 52
一、分类数据的整理与显示 52
二、顺序数据的整理与显示 59
第三节 数值型数据的整理与显示 62
一、数据的分组 63
二、数值型数据的图示 68
第四节 统计表 74
一、统计表的构成 75
二、统计表的设计 76
本章小结 77
思考与练习 78
第四章 数据分布特征的描述 83
第一节 集中趋势的测度 83
一、众数 84
二、中位数和分位数 84
三、均值 87
四、众数、中位数和均值的比较 90
第二节 离散程度的测度 92
一、异众比率 93
二、四分位差 93
三、方差及标准差 94
四、离散系数（coefficient of variation） 99
本章小结 102
思考与练习 103
第五章 抽样与参数估计 108
第一节 抽样与抽样分布 108
一、什么是抽样推断 108
二、概率抽样方法 109
三、抽样分布 112
第二节 参数估计的基本方法 119
一、估计量与估计值 119
二、点估计与区间估计 120
三、评价估计量的标准 121
第三节 总体均值的区间估计 123
一、区间估计的基本原理 123
二、正态总体且方差已知，或非正态总体、方差未知、大样本 124
三、正态总体、方差未知、小样本 126
第四节 总体比例的区间估计 129
一、大样本重复抽样时的估计方法 129
二、大样本不重复抽样时的估计方法 130
第五节 样本容量的确定 131
一、估计总体均值时样本容量的确定 131
二、估计总体比例时样本容量的确定 132
本章小结 134
思考与练习 135
第六章 相关与回归分析 139
第一节 简单线性相关 139
一、相关关系及其表现形态 139
二、相关关系的描述与测度 142
第二节 一元线性回归 147
一、回归模型与回归方程 147
二、最小二乘估计 149
三、回归直线的拟合程度 151
四、利用回归方程进行估计和预测 156
本章小结 160
思考与练习 161
第七章 时间序列 165
第一节 时间序列及其分类 165
一、时间序列及其构成 165
二、时间序列的分类 166
第二节 时间序列的分析指标 168
一、发展水平与平均发展水平 168
二、增长量与平均增长量 171
三、发展速度与增长速度 173
四、平均发展速度与平均增长速度 175
五、应用速度指标时应当注意的问题 176
第三节 时间序列的构成分析 177
一、时间序列的构成要素与模型 177
二、长期趋势分析 179
三、季节变动分析 189
本章小结 194
思考与练习 195
第八章 统计指数 199
第一节 统计指数概述 199
一、指数的概念 199
二、指数的分类 201
第二节 加权综合指数 202
一、同度量因素 202
二、加权综合指数的编制 204
三、加权综合指数的应用——股票价格指数 208
第三节 加权平均指数 209
一、加权平均指数的编制 209
二、加权平均指数的应用 212
第四节 指数体系与因素分析 216
一、什么是指数体系？ 216
二、指数体系的应用 218
本章小结 222
思考与练习 224
附录一 228
附录二 236
附录三 245
附录四 251
参考书目 253