《交通信息化科学丛书 掌纹掌脉融合识别技术及其在泛地铁环境中的应用》PDF下载

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  • 作  者:丁轶峰,陈轶斌,顾宇峰,陈彤,胡红雷编著
  • 出 版 社:上海:上海科学技术出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787547832622
  • 页数:182 页
图书介绍:本书主要介绍了最新的掌纹掌脉生物识别技术及其在泛地铁环境中进行无卡支付体系的建设方法,及对应地铁商圈的应用场景。掌纹掌脉识别技术当前属于成熟技术,然而在社会生活中应用不多,主要原因是缺乏应用系统的构架方法和解决方案。本文通过讲掌纹掌脉识别生物特征技术应用到关乎人民群众日常出行的泛地铁环境中,同时也将其扩展到地铁商圈的支付系统中,从而促进了掌纹掌脉生物识别技术在实践中的应用,同时大数据量的掌纹掌脉特征采集和应用,也会提高掌纹掌脉识别技术本身的进步。

1绪论 1

1.1生物特征识别技术概述 2

1.2生物特征识别技术的分类 4

1.2.1指纹识别技术 4

1.2.2人脸识别技术 6

1.2.3虹膜识别 9

1.2.4掌纹识别 9

1.2.5声音识别 10

1.2.6视网膜识别 10

1.2.7 DNA识别 10

1.2.8签名识别 11

1.2.9声纹识别 11

1.2.10步态识别 11

1.2.11各种生物特征识别技术的比较 12

1.2.12多生物特征识别 12

1.3生物特征识别技术的市场前景 13

1.4生物特征识别技术的现状 14

1.4.1不同种类的生物特征识别技术竞争发展 14

1.4.2生物特征识别产品分析 15

1.5生物特征识别技术的优点和缺点 16

1.6小结 17

2掌纹和掌脉识别技术的基本原理 19

2.1掌纹识别技术的基本原理 20

2.2掌脉识别技术的基本原理 23

2.2.1基于结构特征的方法 29

2.2.2基于纹理特征的方法 29

2.2.3基于子空间的方法 30

2.3小结 31

3掌纹的特征提取算法 33

3.1基于moire特征的掌纹特征提取算法 34

3.1.1 Moire特征简介 34

3.1.2 Moire预处理 35

3.1.3 Moire特征提取 38

3.1.4 Moire特征判别 39

3.1.5实验数据分析和性能评价 40

3.2应用景象匹配的掌纹识别方法 42

3.2.1景象匹配的相关技术 43

3.2.2景象匹配在掌纹识别中的应用 46

3.2.3实验分析和比对 49

3.3基于结构的匹配算法 53

3.4基于统计的匹配算法 55

3.5基于子空间的方法 56

3.6基于编码的方法 58

3.7小结 60

4机器学习与掌纹识别 61

4.1机器学习在生物特征识别中的应用 62

4.2挖掘和利用未匹配细节点的掌纹识别 63

4.2.1掌纹匹配 63

4.2.2未匹配细节点的特征定义与提取 64

4.2.3集成方法 68

4.3小结 70

5掌纹识别系统的实现 71

5.1基于数码相机的掌纹识别系统 72

5.1.1实验装置的硬件设计 72

5.1.2系统的整体实现 73

5.2基于视频摄像头的掌纹识别系统 75

5.2.1系统的硬件构成 75

5.2.2系统的软件具体实现 76

5.3基于ARM开发板的嵌入式掌纹识别系统 77

5.3.1系统的总体模块设计 78

5.3.2模型样机的设计 78

5.3.3系统的程序实现 79

5.4基于扫描仪的嵌入式掌纹识别系统 80

5.4.1系统分析和设计 80

5.4.2掌纹图像采集的分辨率分析 82

5.4.3掌纹图像采集的分辨率分析 83

5.5掌纹识别系统的性能比对 85

5.6小结 85

6掌脉采集系统及识别算法 87

6.1掌脉采集系统的设备选取 88

6.2掌脉采集系统设计 90

6.3掌脉识别算法研究 91

6.3.1掌脉血管提取的前期尝试 91

6.3.2掌脉图像预处理 92

6.3.3掌脉图像特征提取和匹配识别 95

6.3.4掌脉识别算法性能评价 97

6.4小结 98

7掌纹掌脉融合识别技术 99

7.1多模态生物特征识别技术 100

7.2掌纹掌脉融合识别技术的原理 101

7.2.1多模态生物特征识别技术 101

7.2.2经典感受野与非经典感受野简介 102

7.2.3响尾蛇双模式生物机理概述 103

7.2.4应用感受野和响尾蛇双模式机理的掌纹掌脉融合技术 106

7.3掌纹掌脉融合采集仪 109

7.4掌纹掌脉融合技术的性能评价 111

7.5多模态生物特征数据库 114

7.6小结 116

8掌纹掌脉识别技术的实际应用 117

8.1掌纹掌脉识别技术为第三方支付保驾护航 118

8.2掌纹掌脉识别技术在门禁考勤中大显身手 119

8.2.1湖南广播电视台门禁应用案例 120

8.2.2基于掌纹掌脉识别技术的银行金库安保管理系统 124

8.2.3基于掌纹掌脉识别技术的银行二道门管理系统 125

8.2.4基于掌纹掌脉识别技术的监狱点名系统 126

8.2.5基于掌纹掌脉识别技术的监狱通道管理系统 127

8.2.6基于掌纹掌脉识别技术的智能楼宇安保系统 127

8.3基于掌纹掌脉识别技术的实名认证新趋势 128

8.4掌纹掌脉识别技术与移动互联完美结合 129

8.5小结 131

9掌纹掌脉识别技术无所不能 133

9.1掌纹掌脉识别技术与安全 134

9.2掌纹掌脉识别技术与医疗 135

9.3掌纹掌脉识别技术与交通 137

9.4掌纹掌脉识别技术与旅游 137

9.5掌纹掌脉识别技术与文化娱乐 138

9.6小结 139

10掌纹掌脉识别技术的下一个浪潮之巅 141

10.1掌纹掌脉识别技术与物联网 142

10.2掌纹掌脉识别技术与大数据 142

10.3掌纹掌脉识别技术与VR 143

10.4掌纹掌脉识别技术与人工智能 144

10.5小结 145

11泛地铁时代来临 147

11.1泛地铁带来的聚合效应 148

11.2打造新商圈和新城市格局 148

11.3当前泛地铁环境的成熟应用 150

11.4掌纹掌脉融合技术进入泛地铁环境中的必要性和可行性 151

11.4.1掌纹掌脉融合技术进入泛地铁环境中的必要性 151

11.4.2掌纹掌脉融合技术进入泛地铁环境中的可行性 152

11.5通过掌纹出入地铁的流程说明 155

11.6小结 156

12泛地铁的掌纹掌脉识别技术前沿 157

12.1一种基于掌纹掌脉融合识别技术的泛地铁支付系统技术实现 158

12.2一种基于常客信息的地铁支付系统 160

12.3小结 162

13掌纹掌脉识别技术在泛地铁产业的深度展望 163

13.1地铁掌脉识别技术与大交通联通结合 164

13.2地铁掌脉识别技术与游戏结合 164

13.3地铁掌脉识别技术与大数据结合 165

13.4地铁掌脉识别技术与VR结合 166

13.5地铁掌脉识别技术与广告结合 166

13.6地铁掌脉识别技术与交友结合 167

13.7地铁掌脉识别技术与娱乐结合 168

13.8小结 168

参考文献 170

后记 181