《梯级水库群联合优化调度运行》PDF下载

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  • 作  者:周研来著
  • 出 版 社:武汉:长江出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787549243112
  • 页数:155 页
图书介绍:本书就梯级水库群联合优化调度运行相关问题的关键技术进行了探讨,其中包括水库群发电优化调度不确定性分析、水库群优化调度函数、水库群汛期运行水位联合运用和动态控制、梯级水库汛末联合蓄水调度和水库多目标优化调度图对气候变化的自适应研究。

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 水库中小洪水动态调度研究进展 2

1.2.1 水文信息统计法 3

1.2.2 综合信息推理法 4

1.2.3 水库调度模型法 4

1.2.4 动态控制风险分析 6

1.3 水库汛末提前蓄水调度研究进展 7

1.3.1 防洪风险和效益分析问题 7

1.3.2 泥沙淤积问题 8

1.3.3 环境和生态问题 9

1.4 水库优化调度规则研究进展 10

1.4.1 水库调度规则综述 10

1.4.2 模拟调度法 13

1.4.3 显随机优化调度法 13

1.4.4 隐随机优化调度法 15

1.4.5 调度规则对气候变化的自适应 16

1.5 相关研究存在的问题 18

1.6 本书主要内容 19

第2章 水库群发电优化调度不确定性分析 21

2.1 三峡梯级与清江梯级水库概况 22

2.1.1 三峡梯级 22

2.1.2 清江梯级 23

2.2 优化调度模型 25

2.2.1 目标函数 25

2.2.2 约束条件 25

2.3 不确定性分析 27

2.3.1 水文预报不确定性 27

2.3.2 水力不确定性 27

2.3.3 水位—库容关系不确定性 28

2.3.4 汛限水位分期控制的灵敏性分析 28

2.4 三峡梯级与清江梯级调度结果分析 29

2.5 本章小结 39

第3章 水库群优化调度函数研究 40

3.1 电当量转换 41

3.2 调度函数的拟合 42

3.2.1 水量调度函数 42

3.2.2 能量调度函数 43

3.2.3 拟合方法 43

3.3 调度函数的模拟检验 43

3.3.1 水量调度函数的模拟 44

3.3.2 能量调度函数的模拟 44

3.4 三峡梯级与清江梯级调度结果分析 44

3.4.1 不确定性组合分析 45

3.4.2 调度函数方案 45

3.4.3 调度函数检验 47

3.5 本章小结 52

第4章 水库群汛期运行水位联合运用与动态控制 53

4.1 水库群汛期运行水位联合运用模型 54

4.1.1 三峡水库动态调度模块 54

4.1.2 清江梯级动态调度模块 55

4.1.3 库群优化模拟模块 55

4.2 梯级水库汛期运行水位实时动态控制 56

4.2.1 数值气象水文预报模型 58

4.2.2 长期优化调度函数模型 58

4.2.3 汛期运行水位实时动态控制模型 58

4.3 三峡与清江梯级汛期运行水位动态调度结果分析 60

4.3.1 计算结果 60

4.3.2 结果分析 65

4.4 清江梯级实时动态调度结果分析 66

4.4.1 数值气象水文预报结果 66

4.4.2 实时动态控制结果分析 67

4.5 本章小结 70

第5章 梯级水库汛末联合蓄水调度研究 72

5.1 长江上游干支流梯级水库群概况 74

5.1.1 溪洛渡水电站 74

5.1.2 向家坝水电站 74

5.1.3 三峡水库 75

5.2 梯级水库蓄水调度模型 76

5.2.1 蓄水调度约束条件 77

5.2.2 防洪风险分析模块 77

5.2.3 效益分析模块 79

5.2.4 多目标评价模块 81

5.2.5 投影寻踪法 82

5.3 溪洛渡、向家坝和三峡梯级调度结果分析 84

5.3.1 分期设计洪水 84

5.3.2 防洪调度规则 86

5.3.3 坝前最高安全水位 87

5.3.4 梯级水库群蓄水方案集 89

5.3.5 同步起蓄时间的蓄水方案分析 91

5.3.6 错开起蓄时间的蓄水方案分析 102

5.3.7 蓄水方案多目标评价 108

5.4 本章小结 109

第6章 水库调度图对气候变化的自适应 110

6.1 丹江口水库概况 110

6.2 调度图优化模型 111

6.3 优化算法设计 114

6.3.1 编码 114

6.3.2 目标函数及适应度函数处理 115

6.3.3 选择、交叉与变异 115

6.4 VIC模型与GCM耦合 116

6.5 丹江口水库调度结果分析 117

6.5.1 基于Tennant法的生态需水计算 117

6.5.2 气候变化下流域径流预测分析 117

6.5.3 调度结果及分析 118

6.6 本章小结 132

第7章 结论与展望 133

7.1 主要研究成果与结论 133

7.2 展望 135

主要参考文献 137