第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 2
1.2 随机事件的概率 8
1.3 概率论的公理化结构 14
1.4 条件概率 乘法公式 全概率公式 17
1.5 事件的独立性与伯努利概型 24
习题一 31
第二章 随机变量的分布与数字特征 35
2.1 随机变量及其分布 35
2.2 常用的离散型分布 45
2.3 常用的连续型分布 49
2.4 随机变量的数字特征 56
2.5 随机变量函数的分布 68
习题二 73
第三章 随机向量 77
3.1 二维随机向量的分布 78
3.2 随机向量的数字特征 89
3.3 随机向量函数的分布 97
3.4 大数定律与中心极限定理 100
习题三 105
第四章 数理统计的基本概念 109
4.1 总体与样本 109
4.2 统计量 113
4.3 抽样分布 115
习题四 123
第五章 参数估计 125
5.1 参数的点估计 125
5.2 矩估计法与最大似然估计法 128
5.3 正态总体参数的区间估计 134
习题五 142
第六章 假设检验 145
6.1 假设检验的概念 145
6.2 一个正态总体参数的假设检验 149
6.3 两个正态总体参数的假设检验 157
6.4 非参数假设检验 164
习题六 167
第七章 回归分析 170
7.1 一元线性回归模型 171
7.2 非线性回归的线性化 181
7.3 多元线性回归分析 182
习题七 184
参考答案 186
附录 常用概率统计数值表 196
附表1 泊松分布概率数值表 196
附表2 标准正态分布函数值表 200
附表3 χ2分布右（上）侧分位数表 202
附表4 t分布双侧分位数表 204
附表5 F分布右侧分位数表 206
附表6 检验相关系数的分位数表 216
参考书目 217