第1章 随机事件及其概率 1
1.1求随机试验的样本空间 1
1.2事件间的关系及其运算 2
1.3计算古典概率 12
1.4计算几何概率 27
习题1 32
第2章 计算事件的概率 35
2.1与对立事件有关的事件概率的算法 35
2.2与差事件有关的事件概率的算法 38
2.3求与包含关系有关的事件的概率 40
2.4事件和的概率算法 43
2.5条件概率的算法及其应用题的解法 48
2.6应用乘法公式计算概率的两种情况 55
2.7使用全概公式和贝叶斯公式，完备事件组的求法 60
2.8抽签原理及其应用 70
2.9事件的独立性及其在概率计算和证明中的应用 73
2.10利用伯努利概型求解与事件概率有关的问题 84
习题2 89
第3章 随机变量及其分布 94
3.1离散型随机变量的分布律（列）的求法 94
3.2离散型随机变量的分布律的应用 102
3.3连续型随机变量分布的确定、判别及其求法 108
3.4随机变量函数分布的求法 117
3.5与随机变量分布有关的一些证明题 133
习题3 139
第4章 几类重要分布的应用 143
4.1二项分布的应用 143
4.2泊松分布的应用 149
4.3均匀分布的应用 154
4.4指数分布的应用 158
4.5正态分布的应用 164
习题4 174
第5章 二维随机变量及其分布 177
5.1二维随机变量及其分布函数的性质 177
5.2二维离散型随机变量及其分布 180
5.3二维连续型随机变量的分布及其求法 195
5.4求二维随机变量函数Z=g（X，Y）的分布 213
5.5二维随机变量最大值与最小值分布的求法 237
5.6二维随机变量独立性的判别及其应用 244
5.7二维均匀分布与二维正态分布及其性质 255
5.8利用概率分布求二维随机变量取值的概率 266
习题5 276
第6章 随机变量的数字特征 281
6.1离散型随机变量的期望与方差的求法 281
6.2连续型随机变量的期望与方差的求法 292
6.3计算随机变量函数的数学期望与方差 299
6.4数学期望与方差的应用题的常用解法 318
6.5协方差与相关系数的算法及其性质的简单应用 326
6.6计算随机变量的矩与协方差矩阵 338
6.7一类与期望和（或）方差有关的不等式的证法 341
6.8利用切比雪夫不等式估计事件的概率 345
习题6 348
第7章 大数定律和中心极限定理 352
7.1大数定律 352
7.2两个中心极限定理的简单应用 358
习题7 369
第8章 样本及抽样分布 372
8.1求统计量的分布 373
8.2求统计量的数字特征 390
8.3求统计量取值的概率 397
习题8 403
第9章 参数估计 406
9.1矩估计量（值）的求法 406
9.2最（极）大似然估计量（值）的求法 412
9.3验证估计量无偏性的常用方法 425
9.4估计量的有效性及一致性（相合性）的证法 432
9.5正态总体参数的区间估计 439
习题9 449
第10章 假设检验 452
10.1单个正态总体均值与方差的假设检验 454
10.2两个正态总体均值与方差的假设检验 465
习题10 480
习题答案或提示 483
附录 浙大《概率论与数理统计》（第四版）部分习题解答查找表 507