第1章 信息检索与可视化 1
1.1 可视化 2
1.1.1 定义 2
1.1.2 科学可视化和信息可视化 3
1.2 信息检索 4
1.2.1 浏览与提问搜索 4
1.2.2 微观信息与宏观信息 6
1.2.3 信息空间的空间特性 7
1.2.4 浏览的空间特性 8
1.3 可视化的感知与认知 9
1.3.1 感知 9
1.3.2 认知 10
1.4 信息检索的可视化 11
1.4.1 基本原理 11
1.4.2 三种信息检索可视化模式 13
1.4.3 建立一个信息检索可视化模型 13
1.5 小结 16
第2章 信息检索基础 18
2.1 向量空间模型 18
2.2 词语加权法 21
2.2.1 停用词 21
2.2.2 逆文献频率 21
2.2.3 萨尔顿词语加权法 22
2.2.4 另一个词语加权法 22
2.2.5 概率词语加权法 22
2.3 相似性方法 23
2.3.1 内积相似性方法 23
2.3.2 戴斯系数法 23
2.3.3 加卡德相似性方法 24
2.3.4 重合系数相似性方法 24
2.3.5 余弦相似法 24
2.3.6 距离相似法 24
2.3.7 集成角度-距离相似性方法 26
2.3.8 皮尔森参数γ相关性法 26
2.4 信息检索（评价）模型 27
2.4.1 基于方向的检索（评价）模型 28
2.4.2 基于距离的检索（评价）模型 28
2.4.3 椭圆检索（评价）模型 28
2.4.4 合取检索（评价）模型 29
2.4.5 析取检索模型 29
2.4.6 卡斯尼椭圆检索（评价）模型 30
2.5 聚类算法 31
2.5.1 非分级聚类算法 32
2.5.2 分级聚类算法 33
2.6 检索结果评价 34
2.7 小结 35
第3章 多重参考点可视化模型 37
3.1 多重参考点 38
3.2 多重固定参考点模型 39
3.3 可移动多重参考点模型 41
3.3.1 原始VIBE算法描述 41
3.3.2 关于模型的讨论 47
3.4 自动旋转参考点模型 51
3.4.1 视觉空间的定义 52
3.4.2 参考点的旋转 53
3.5 信息检索的含义 55
3.6 小结 56
第4章 基于欧几里得空间特征的可视化模型 57
4.1 欧几里得空间及其特征 57
4.2 信息检索评价模型介绍 58
4.3 基于距离-角度的可视化模型 61
4.3.1 视觉空间（visual space）的定义 61
4.3.2 信息检索评价模型的可视化 62
4.4 基于角度-角度的可视化模型 67
4.4.1 视觉空间的定义 67
4.4.2 信息检索评价模型的可视化 68
4.5 基于距离-距离的可视化模型 73
4.5.1 视觉空间的定义 73
4.5.2 信息检索评价模型的可视化 74
4.6 小结 78
第5章 Kohonen自组织图——一种人造神经网络 79
5.1 神经网络介绍 79
5.1.1 神经网络的定义 80
5.1.2 神经网络的结构和特性 80
5.2 Kohonen自组织图 82
5.2.1 Kohonen自组织图结构 83
5.2.2 SOM算法的学习过程 85
5.2.3 特征图标识 88
5.2.4 SOM算法描述 89
5.3 SOM于信息检索领域的意义 91
5.4 小结 92
第6章 探路者关联网络 94
6.1 探路者关联网络的特性／性能和描述 94
6.1.1 探路者关联网络的定义及说明 94
6.1.2 算法的描述 97
6.1.3 图布局法 100
6.2 信息检索的含义 101
6.2.1 作者同被引分析 101
6.2.2 语词关联网络 103
6.2.3 Hyperlink超级链接 104
6.2.4 探路者关联网络中的搜索 104
6.3 小结 105
第7章 多维尺度法 107
7.1 多维尺度法简介 108
7.1.1 经典MDS算法 108
7.1.2 非计量MDS 114
7.1.3 计量MDS 118
7.2 MDS技术对信息检索的启示 119
7.2.1 显示对象和对象之间的距离的定义 119
7.2.2 MDS显示空间的开发 120
7.2.3 讨论 121
7.3 小结 123
第8章 因特网的信息可视化 124
8.1 引言 124
8.1.1 因特网的特征 124
8.1.2 因特网的信息组织和显示的方法 125
8.1.3 因特网信息的利用 127
8.1.4 因特网的挑战 128
8.2 因特网的信息可视化 129
8.2.1 因特网信息结构的可视化 130
8.2.2 因特网信息查询的可视化 138
8.2.3 网络交通流量的可视化 140
8.2.4 联机讨论历史记录的可视化 144
8.3 小结 144
第9章 信息可视化中的歧义性 146
9.1 信息可视化的歧义性及其影响 146
9.1.1 信息可视化中歧义性的原因 146
9.1.2 歧义信息可视化的影响 147
9.2 信息检索可视化模型中的歧义性分析 148
9.2.1 欧几里得空间特征为基础的信息模型的歧义性 148
9.2.2 基于多参考点的信息可视化模型中的歧义性 154
9.2.3 探路者网络中的歧义性 157
9.2.4 SOM中的歧义化 159
9.2.5 多维排列的歧义化 160
9.3 小结 160
第10章 隐喻在信息可视化中的意义 162
10.1 隐喻的定义、基本要素和特征 162
10.2 隐喻的认知基础 164
10.3 心智模型、隐喻和人机交互 165
10.3.1 人机交互中的隐喻 165
10.3.2 心智模型 165
10.3.3 HCI中的心智模型 166
10.4 信息可视化检索中的隐喻 168
10.4.1 使用隐喻的基本原理 168
10.4.2 隐喻性信息检索可视化环境 170
10.5 隐喻应用的步骤和原则 175
10.5.1 隐喻应用的步骤 175
10.5.2 设计良好的隐喻视觉信息检索环境的建议 176
10.6 小结 179
第11章 信息检索可视化的基准和评价标准 180
11.1 信息检索可视化的评价 180
11.2 基准和评价标准 183
11.2.1 评价标准的影响因素 183
11.2.2 开发评价基准的原则 184
11.2.3 评价标准的四种类型 184
11.2.4 基准的描述 185
11.3 小结 191
第12章 后记 193
12.1 简介 193
12.2 各种可视化模型的比较 194
12.3 问题 197
12.4 小结 203
参考文献 205
中英文术语对照表 223