第一章 导论 1
第一节 统计学的意义 1
第二节 统计学的概念及其性质 3
第三节 统计学的研究逻辑 4
第二章 统计数据的来源与质量 6
第一节 数据资料来源 6
第二节 数据测量尺度 10
第三节 数据质量问题 13
第三章 频数分布与统计资料图示 17
第一节 频数分布 17
第二节 频数分布类型 20
第三节 统计资料图示 22
第四章 统计资料的特征数字 26
第一节 集中趋势 26
第二节 离散趋势 33
第三节 偏度与峰度 37
第四节 Excel特征数字计算 39
第五章 随机变量与抽样分布 42
第一节 随机变量与概率分布 42
第二节 由正态分布导出的分布 50
第三节 常用的抽样分布 53
第六章 参数估计与假设检验 61
第一节 基本概念 61
第二节 参数估计 62
第三节 参数假设检验 71
第七章 非参数检验 79
第一节 概述 79
第二节 分布拟合检验 80
第三节 符号检验 84
第四节 秩检验 87
第五节 游程检验 89
第八章 相关与回归分析 92
第一节 相关分析 92
第二节 线性回归分析 94
第三节 非线性回归分析 101
第九章 方差分析 105
第一节 方差分析的一般问题 105
第二节 单因素方差分析 107
第三节 双因素方差分析 112
第十章 时序分析与动态预测 120
第一节 时间序列的含义及其作用 120
第二节 时间序列分解与假定模型 121
第三节 长期趋势的测定与预测 125
第四节 季节变动测定与预测 137
第五节 循环变动的测定 146
第十一章 风险决策分析 148
第一节 概述 148
第二节 不确定型决策 150
第三节 风险型决策 153
第四节 决策树 166
第十二章 统计质量管理 171
第一节 质量波动因素及质量数据 171
第二节 质量分析的一般方法 173
第三节 质量控制图 179
参考文献 190
附录 常用统计表 191